据《纽约时报》10月28日报道，美国西雅图一名31岁华人女工程师疑因按照ChatGPT提供的减药计划，自行减少抗癫痫药物后死亡。当地时间10月27日，她的父母在美国加利福尼亚州提起诉讼，指控OpenAI及其首席执行官萨姆·奥尔特曼，称ChatGPT无照行医、提供了危险且不准确的医疗建议，甚至鼓励女儿对医生隐瞒减药计划。
OpenAI回应称，这起案件“令人无比心碎”，但表示涉案模型是较早版本的ChatGPT，并补充说，较新的模型在识别需要紧急处理的情况方面有所改进。
担心药物影响求职，向ChatGPT咨询减药
死者名为博雯（音译），来自中国江苏东台，曾在亚马逊担任软件工程师。她14岁时被诊断出患有癫痫，长期服用抗癫痫药物拉莫三嗪。后来，药物将她的发作频率控制在每月数次。
2019年5月，博雯参加美国亚利桑那州立大学毕业典礼。 图源起诉书
2025年11月，博雯得知自己将被亚马逊裁员。由于担心药物影响语言表达能力，进而影响到求职面试，她开始向ChatGPT咨询如何减少药物剂量。
今年1月，她询问能否将每日400毫克的拉莫三嗪减至300毫克。ChatGPT回答称，这个想法“合理且可行”，随后又根据她的追问，制定了逐步减药的时间表，计划在约25天内将剂量降至零。
多次表达担忧，仍被告知无需担心
据《纽约时报》查阅的聊天记录，博雯至少158次表达了对减药的担忧。她还曾描述意识混乱、时间感丧失等症状，但ChatGPT多次将这些情况解释为身体适应药物变化的过程。
据报道，今年2月初，博雯与父亲通话时，电话一端突然没有声音，沉默至少两分钟，疑似癫痫发作。翌日，博雯用中文向ChatGPT描述了这次异常情况，并问道：“可能不是什么大问题？”ChatGPT却言之凿凿地宽慰她：“完全不用太担心身体问题。”
2月11日晚，博雯与ChatGPT进行了最后一次对话。在生前最后几条信息中，博雯描述自己脑内有压迫感。而ChatGPT称，这不过是大脑“正在努力自我重建”的迹象。随后的两天中，联系不上女儿后，身在中国的父母请朋友前往她位于美国西雅图的住所查看，发现她已经去世。
据博雯父亲接受媒体采访时回忆，其当时通过与朋友视频通话看到，女儿穿着睡衣，脸朝下趴在床上，床单和枕头上都沾满了红褐色的血迹。
据原告方律师事务所公布的材料，法医认定博雯死于癫痫猝死。尸检显示，她体内的拉莫三嗪浓度约为每毫升0.64微克，约为该药治疗浓度范围下限的五分之一。
博雯生前使用的模型是GPT-4o，已于2026年2月13日下架，而法医认定，博雯正是在前一天去世的。在过去，该模型就曾因给出过度肯定的回应引发诸多争议。
就在这一事件受到关注之际，当地时间10月29日，OpenAI与Anthropic相继推进各自的AI安全监控体系。
中山大学孙逸仙医院胃肠外科主治医生朱满生此前接受记者采访时表示，患者主动查询医学资料本身是件好事，可以为医患沟通打下基础，减少部分基础科普时间。但AI给出结论并不意味着普通用户掌握了辨别证据质量和适用条件的能力。上海大邦律师事务所高级合伙人游云庭也向记者强调，医疗AI属于辅助工具，不能独立出具具有法律效力的诊断结论或处方，相关医疗文书必须由执业医师审核、确认并签署。
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▌来源：济南时报综合科技日报、第一财经、中国新闻周刊
