来源丨经授权转自 菜鸟教程（ID：runoob）
作者丨RUNOOB
突然好奇，今天还有人每天认真看 AI 写的代码吗？
话说，以前程序员写代码，写半天、改半天，最后才提交一次。
现在好了，Claude Code、Codex、OpenCode 这些 Agent，改几行代码就能提交，跑个测试再提交，发现 Bug 继续改，改完接着提交……
然后事情开始无法掌控了，之前分享过别人的经历：Vibe Coding 后，代码已经没人能看懂了～团队没法掌控了～
原帖：https://v2ex.com/t/1224558
现在人类已经完全无法掌控 AI 写的代码了，连 GitHub 的服务器都有点扛不住这节奏了。
2026 年 10 月底，GitHub 在 Universe 大会上公布：今年已经新增 400 万个 CPU 核心、160 PB 高速存储和 50 Tb/s 网络容量，同时还在向 Azure 多区域架构迁移，预计 2027 年初完成。
GitHub 表示，光加机器已经解决不了问题，底层 Git 存储架构也得重新设计。
1、先看看 AI 把 GitHub 折腾成什么样了
GitHub 的 Octoverse 2026 报告和工程团队的技术文章，给出了这样一组数据。
2026 年 9 月：
- 73.8 亿次 Commit，超过去年同期的 5 倍。
- 32.6 亿次 GitHub Actions Job，同比超过 4 倍。
- 超过 40% 的 PR 由 Agent 起稿，3 月这个比例还是 17%。
- 仅 9 月，就有大约 1.1 亿个 PR 由 Agent 发起。
再看过去 12 个月：
- 343 亿次 Commit，比两年前增长超过 3 倍。
-
13 亿个 PR 被合并，平均每天约 350 万个。
GitHub 最忙的那个仓库，2026 年 8 月一个月就收到了大约 10 亿次请求，这可是单个仓库的数据。
现在 Agent 大规模参与开发，再加上开发者增长和自动化工作流，让 GitHub 的代码量上了一个台阶。
为什么压力这么大？不只是代码多了、硬盘不够装。
人写代码，中间会思考、调试、喝水，Agent 则可以在修改、提交、测试、修复的循环里不停跑，频繁保存状态、建立检查点，一次操作慢一两秒，重复上百轮，就成了瓶颈。
更麻烦的是，一个大型仓库里，可能同时有几千个 Agent 在不同分支上工作，它们可以各写各的，最后很多修改却要合并回主干。
每次 Push 后面，还跟着测试、代码扫描、拉取最新代码等操作。
GitHub 举出的高负载场景中，同一个分支的最新状态，每分钟可能被 Clone 或 Fetch 上千次。
一个 Agent 写，后面一群自动化系统跟着忙。
2、光加机器，已经不够了
扩容之外，底层架构也得改。
原来的 Git 存储架构，默认把一个仓库的完整副本保存在五台文件服务器上。这样既能容错，也能分摊读取请求。问题是，写入时还得协调不同副本的状态，副本增加，协调工作也会增加。
新架构准备把存储和计算分开：
同时，一次 Push 中必须协调的步骤尽量缩短，其他工作尽可能并行。
GitHub 公布的内部基准测试中，新架构的写入吞吐量最高达到原来的 35 倍。这个数字指内部测试，不代表网站现在已经整体提速 35 倍。
扩容计划的变化也很直观：
模型公司还在比谁写代码更快，GitHub 已经开始重新算需要多少服务器了。
3、8 倍提交，算得上 8 倍生产力吗？
Octoverse 2026 还有一组数据：在 2026 年新建的仓库中，包含 Agent 配置文件的仓库，平均 Commit 数量是其他仓库的 8 倍，但这不能直接换算成 8 倍生产力。
提交多，可能是功能做得多，也可能是在反复尝试、修改和回滚。Commit 数量也不等于 Push 次数，更不等于 CI 执行次数。
活动更频繁，最后产出了多少有价值的软件，还得另算。
用 AI 写代码时，这个问题很容易碰到：Agent 一个小时写出几千行，你却可能要花半天检查。它写得快，你也确实省了敲代码的时间，但理解和审查的工作还在。
而且，处理得快不保证结果正确。
GitHub 在 2026 年 4 月发生过一次 Merge Queue 事故，影响了 2092 个 PR，原因是合并逻辑的回归缺陷，相关测试和监控没能提前发现，并非 Agent 提交太多导致。
如果底层有个 Bug 没被发现，自动化也可能让错误传播得更快。
所以我觉得，接下来更费功夫的，可能是判断哪些代码值得留下，以及我们能理解、验证和维护多少代码。
GitHub 可以扩容服务器，人看代码的时间却不会跟着翻几倍，以后评价开发效率，除了写了多少行、提交了多少次，更得看功能是否可靠、问题是否解决。
毕竟，把十座屎山堆起来不难，难的是十年以后，还有人知道这些屎山为什么不能删。
参考资料：
- GitHub Universe 2026：https://github.blog/news-insights/company-news/github-universe-2026-evolving-every-layer-of-the-stack/
- GitHub Engineering：https://github.blog/engineering/architecture-optimization/building-git-infrastructure-for-agent-scale-development/
- Octoverse 2026：https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-commits-pushes-reach-new-highs-in-2026-as-developers-build-with-agents/
- GitHub CTO 可用性说明：https://github.blog/news-insights/company-news/an-update-on-github-availability/
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3、太猛了！首个 Three.js 组件库突然开源！160+ 3D 组件！
4、用 AI 写代码，该选什么语言？Python、TypeScript 谁更吃香，看看主流 Agent 自己怎么选～
5、
90年代 Linux 留下的3个设计，Windows 和 macOS 也在使用
