X分钟速成Y=python 快速入门

注意: 这篇文章针对的版本是Python 2.7，但大多也可使用于其他Python 2的版本 

# 单行注释

""" 多行字符串可以用
    三个引号包裹，不过这也可以被当做
    多行注释
"""

####################################################

## 1\. 原始数据类型和操作符

####################################################

# 数字类型

3  # => 3

# 简单的算数

1 + 1  # => 2

8 - 1  # => 7

10 * 2  # => 20

35 / 5  # => 7

# 整数的除法会自动取整

5 / 2  # => 2

# 要做精确的除法，我们需要引入浮点数

2.0     


    
# 浮点数

11.0 / 4.0  # => 2.75 精确多了

# 括号具有最高优先级

(1 + 3) * 2  # => 8

# 布尔值也是基本的数据类型
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True

False

# 用 not 来取非

not True  # => False

not False  # => True

# 相等

1 == 1  # => True

2 == 1  # => False

# 不等

1 != 1


    
  # => False

2 != 1  # => True

# 更多的比较操作符

1 < 10  # => True

1 > 10  # => False

2 <= 2  # => True

2 >= 2  # => True

# 比较运算可以连起来写！

1 < 2 < 3  # => True

2 < 3 < 2  # => False

# 字符串通过 " 或 ' 括起来

"This is a string."




    
'This is also a string.'

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# 字符串通过加号拼接

"Hello " + "world!"  # => "Hello world!"

# 字符串可以被视为字符的列表

"This is a string"[0]  # => 'T'

# % 可以用来格式化字符串

"%s can be %s" % ("strings", "interpolated")
# 也可以用 format 方法来格式化字符串

# 推荐使用这个方法

"{0} can be {1}".format("strings", "formatted")
# 也可以用变量名代替数字

"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
# None 是对象

None  # => None

# 不要用相等 `==` 符号来和None进行比较

# 要用 `is`




    
"etc" is None  # => False

None is None  # => True

# 'is' 可以用来比较对象的相等性


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# 这个操作符在比较原始数据时没多少用，但是比较对象时必不可少

# None, 0, 和空字符串都被算作 False

# 其他的均为 True

0 == False  # => True

"" == False  # => True

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## 2\. 变量和集合

####################################################

# 很方便的输出

print "I'm Python. Nice to meet you!"

# 给变量赋值前不需要事先声明

some_var = 5    # 一般建议使用小写字母和下划线组合来做为变量名

some_var  


    
# => 5

# 访问未赋值的变量会抛出异常

# 可以查看控制流程一节来了解如何异常处理

some_other_var  # 抛出 NameError

# if 语句可以作为表达式来使用

"yahoo!" if 3 > 2 else 2  # => "yahoo!"

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# 列表用来保存序列

li = []
# 可以直接初始化列表

other_li = [4, 5, 6]
# 在列表末尾添加元素

li.append(1)    # li 现在是 [1]

li.append(2)    # li 现在是 [1, 2]

li.append(4)    # li 现在是 [1, 2, 4]

li.append(3


    
)    # li 现在是 [1, 2, 4, 3]

# 移除列表末尾元素

li.pop()        # => 3 li 现在是 [1, 2, 4]

# 重新加进去

li.append(3)    # li is now [1, 2, 4, 3] again.

# 像其他语言访问数组一样访问列表

li[0]  # => 1

# 访问最后一个元素

li[-1]  # => 3

# 越界会抛出异常

li[4]  # 抛出越界异常

# 切片语法需要用到列表的索引访问

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# 可以看做数学之中左闭右开区间

li[1:3]  # => [2, 4]

# 省略开头的元素

li[2:]  # => [4, 3]

# 省略末尾的元素

li[:3]  # => [1, 2, 4]




    
# 删除特定元素

del li[2]  # li 现在是 [1, 2, 3]

# 合并列表

li + other_li  # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 并不会不改变这两个列表

# 通过拼接来合并列表

li.extend(other_li)  # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 用 in 来返回元素是否在列表中

1 in li  # => True

# 返回列表长度

len(li)  # => 6

# 元组类似于列表，但它是不可改变的

tup = (1, 2, 3)
tup[0]  # => 1

tup[0] = 3  # 类型错误

# 对于大多数的列表操作，也适用于元组

len(tup)  # => 3

tup + (4, 


    
5, 6)  # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)

tup[:2]  # => (1, 2)

2 in tup  # => True

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# 你可以将元组解包赋给多个变量

a, b, c = (1, 2, 3)     # a 是 1，b 是 2，c 是 3

# 如果不加括号，将会被自动视为元组

d, e, f = 4, 5, 6

# 现在我们可以看看交换两个数字是多么容易的事

e, d = d, e     # d 是 5，e 是 4

# 字典用来储存映射关系

empty_dict = {}
# 字典初始化

filled_dict = {"one": 1, "two": 2


    
, "three": 3}
# 字典也用中括号访问元素

filled_dict["one"]  # => 1

# 把所有的键保存在列表中

filled_dict.keys()  # => ["three", "two", "one"]

# 键的顺序并不是唯一的，得到的不一定是这个顺序

# 把所有的值保存在列表中

filled_dict.values()  # => [3, 2, 1]

# 和键的顺序相同

# 判断一个键是否存在

"one" in filled_dict  # => True

1 in filled_dict  # => False

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# 查询一个不存在的键会抛出 KeyError

filled_dict["four"]  # KeyError

# 用 get 方法来避免 KeyError

filled_dict.get("one")  # => 1

filled_dict.get("four")  


    
# => None

# get 方法支持在不存在的时候返回一个默认值

filled_dict.get("one", 4)  # => 1

filled_dict.get("four", 4)  # => 4

# setdefault 是一个更安全的添加字典元素的方法

filled_dict.setdefault("five", 5)  # filled_dict["five"] 的值为 5

filled_dict.setdefault("five", 6)  # filled_dict["five"] 的值仍然是 5

# 集合储存无顺序的元素

empty_set = set()
# 初始化一个集合

some_set = set([1, 2, 2, 3, 4])  # some_set 现在是 set([1, 2, 3, 4])

# Python 2.7 之后，大括号可以用来表示集合

filled_set = {1


    
, 2, 2, 3, 4}  # => {1 2 3 4}

# 向集合添加元素

filled_set.add(5)  # filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5}

# 用 & 来计算集合的交

other_set = {3, 4, 5, 6}
filled_set & other_set  # => {3, 4, 5}

# 用 | 来计算集合的并

filled_set | other_set  # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
# 用 - 来计算集合的差

{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5}  # => {1, 4}

             


    
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# 用 in 来判断元素是否存在于集合中

2 in filled_set  # => True

10 in filled_set  # => False

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## 3\. 控制流程

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# 新建一个变量

some_var = 5

# 这是个 if 语句，在 python 中缩进是很重要的。

# 下面的代码片段将会输出 "some var is smaller than 10"if some_var > 10: 
   print "some_var is totally bigger than 10."

elif some_var < 10:    # 这个 elif 语句是不必须的


    print "some_var is smaller than 10."

else:           # 这个 else 也不是必须的

    print "some_var is indeed 10."




    
"""
用for循环遍历列表
输出:
    dog is a mammal
    cat is a mammal
    mouse is a mammal
"""

for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
    # 你可以用 % 来格式化字符串
    print "%s is a mammal" % animal
       """
`range(number)` 返回从0到给定数字的列表
输出:
    0
    1
    2
    3
"""

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for i in range(4):
     print i
 """
while 循环
输出:
    0
    1
    2
    3
"""

x = 0

while x < 4:    
    print x
    x += 1  #  x = x + 1 的简写

# 用 try/except 块来处理异常

# Python 2.6 及以上适用:

try:  
     


    
# 用 raise 来抛出异常
    raise IndexError("This is an index error")
  except IndexError as e: 
     pass    # pass 就是什么都不做，不过通常这里会做一些恢复工作

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## 4\. 函数

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# 用 def 来新建函数

def add(x, y):
    print "x is %s and y is %s" % (x, y)  
    return x + y    # 通过 return 来返回值

# 调用带参数的函数

add(5, 6)  # => 输出 "x is 5 and y is 6" 返回 11

# 通过关键字赋值来调用函数

add(y=6, x=5)   # 顺序是无所谓的

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# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照顺序排列的




    
def varargs(*args):
    return args

varargs(1, 2, 3)  # => (1,2,3)

# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照关键字排列的

def keyword_args(**kwargs):
    return kwargs

# 实际效果：keyword_args(big="foot", loch="ness")  # => {"big": "foot", "loch": "ness"}

# 你也可以同时将一个函数定义成两种形式

def all_the_args(*args, **kwargs):
    print args 
    print kwargs
"""
all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
    (1, 2)
    {"a": 3, "b": 4}
"""

# 当调用函数的时候，我们也可以进行相反的操作，把元组和字典展开为参数

args = (1, 2, 3, 4


    
)
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
all_the_args(*args)  # 等价于 foo(1, 2, 3, 4)
all_the_args(**kwargs)  # 等价于 foo(a=3, b=4)
all_the_args(*args, **kwargs)  # 等价于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

# 函数在 python 中是一等公民

def create_adder(x):
    def adder(y):
        return x + y  
    return adder

add_10 = create_adder(10)
add_10(3)  # => 13

# 匿名函数

(lambda x: x > 2)(3)  # => True

# 内置高阶函数

map(add_10, [1, 2


    
, 3])  # => [11, 12, 13]

filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])  # => [6, 7]

# 可以用列表方法来对高阶函数进行更巧妙的引用

[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  # => [11, 12, 13][x for x in [3, 4, 5, 6, 7


    
] if x > 5]  # => [6, 7]

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## 5\. 类

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# 我们新建的类是从 object 类中继承的

class Human(object):

     # 类属性，由所有类的对象共享
    species = "H. sapiens"

    # 基本构造函数
    def __init__(self, name):
        # 将参数赋给对象成员属性
        self.name = name   
     # 成员方法，参数要有 self
    def say(self, msg):
        return "%s: %s" % (self.name, msg)  
    # 类方法由所有类的对象共享
    # 这类方法在调用时，会把类本身传给第一个参数   
    @classmethod
    def get_species(cls):
        


    
return cls.species  
    # 静态方法是不需要类和对象的引用就可以调用的方法 
    @staticmethod
    def grunt():
        return "*grunt*"

# 实例化一个类

i = Human(name="Ian")
    print i.say("hi")     # 输出 "Ian: hi"

j = Human("Joel")
    print j.say("hello")  # 输出 "Joel: hello"

# 访问类的方法

i.get_species()  # => "H. sapiens"

# 改变共享属性

Human.species = "H. neanderthalensis"

i.get_species()  # => "H. neanderthalensis"

j.get_species()  # => "H. neanderthalensis"

# 访问静态变量

Human.grunt()  # => "*grunt*"

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## 6\. 模块




    
####################################################

# 我们可以导入其他模块

import math
print math.sqrt(16)  # => 4

# 我们也可以从一个模块中导入特定的函数

from math import ceil, floor
print ceil(3.7)   # => 4.0
print floor(3.7)  # => 3.0

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# 从模块中导入所有的函数
# 警告：不推荐使用
from math import *

# 简写模块名

import math as m
math.sqrt(16) == m.sqrt(16)  # => True

# Python的模块其实只是普通的python文件
# 你也可以创建自己的模块，并且导入它们



    
# 模块的名字就和文件的名字相同

# 也可以通过下面的方法查看模块中有什么属性和方法
import math
dir(math)
 
 
 
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希望这篇文章能够对你现在或者之后的学习有所帮助，学习编程（python）并不难，各位可以加下群：643692991  （免费资料+视频）一起学习交流提升技术，你要知道当你成功之后，现在付出的努力都是值得的。