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1.【深度学习：局限与未来】《(RAAIS 2018)Deep Learning: Current Limits and What Lies Beyond Them - YouTube》by François Chollet

https://www.bilibili.com/video/av30762338/

By 爱可可-爱生活

2.【干货】67页文档学习神经网络必看的数学基础

https://mp.weixin.qq.com/s/iA6tXR1cGgJNVW0r-icLCw

By 专知

3.机器学习常用聚类算法大盘点，包括：原理、使用细节、注意事项

https://mp.weixin.qq.com/s/nH-sIZ_pOiCK00PkPdZzzQ

By Python与机器学习算法频道

4.分布式深度学习原理、算法详细介绍

http://t.cn/RFIuLQu

By BigQuant

5.【网络表示学习】Graph Edit Distance Computation via Graph Neural Networks
本文针对现有的网络图相似度计算方法GED/MCS的时间复杂度较高的缺陷，提出了一种基于神经网络的全新的网络图相似度计算方法，在保证准确率的同时提高计算效率。本文的主要贡献在于首次将神经网络引用到图计算中，为图相似度计算提供了一个全新的研究方向。

https://www.paperweekly.site/papers/2257

By PaperWeekly

6.【Google开源的强化学习算法快速原型开发研究框架】'Dopamine - a research framework for fast prototyping of reinforcement learning algorithms.' by Google

GitHub: https://github.com/google/dopamine

By 爱可可-爱生活

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