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注：文末有【每日一题】，欢迎打卡
前戏
今天推荐一个超NB的开源项目mlhub123，我自以为自己收集的"黑科技"已经够多够全了，但直接看到mlhub123，哈哈，自惭形秽。
为什么推荐这个库？
1.系统化。自己经常把喜欢浏览的网站都收藏到Chrome中，但顺序很乱，有时候想起来找一个网页，居然忘了其名称。看到这个开源库，我觉得很棒，算是一个日记本吧，根据标签做分类。
2.内容很全很强大。涵盖人工智能、机器学习和深度学习等方向。
3.便捷性。你以为就只有赤果果的github库么？不，这怎么能满足Amusi呢？博主还提供了mlhub123网站，多贴心啊！
话不多说，下面介绍高潮部分！
muhub123 目录
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周志华 - 机器学习: 周志华《机器学习》笔记
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Neural Networks and Deep Learning: 深度学习开源书籍
Neural Networks and Deep Learning: 深度学习开源书籍 - 中文
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简单粗暴TensorFlow: 本手册是一篇精简的TensorFlow入门指导
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Caffe2: Caffe2官方文档
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CNTK: CNTK官方文档
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MXNet: MXNet官方文档
Neon: Nervana公司一个基于Python的深度学习库
NumPy: NumPy官方文档
pandas: pandas官方文档
PyBrain: 一个模块化的Python机器学习库
Pylearn2: 构建于Theano之上的机器学习库
PyTorch: PyTorch官方文档
Seaborn: Seaborn官方文档
scikit-learn: scikit-learn官方文档
Statsmodels: 用来探索数据，估计统计模型，进行统计测试
TensorFlow: TF官方文档
Theano: 允许高效地定义、优化以及评估涉及多维数组的数学表达式
侃侃
是不是很强大！是不是很全面！是不是内容超级赞！
快夸我，不要停！哈哈，感谢Howie博主的贡献！
注意，上面的每条信息都有跳转链接，可以直接访问所在的网站，如很出名的arXiv和爱可可微博等。
下面奉上mlhub123的相关链接，快快访问学习吧！
github: https://github.com/howie6879/mlhub123
homepage: https://www.mlhub123.com/
注：点击"阅读原文"，即可访问
昨天回忆
14.【多选题】以下哪些选项属于线性分类器准则?
A.感知准则函数
B.贝叶斯分类
C.支持向量机
D.Fisher准则
正确答案：ACD。
每日一题
15.【单选题】下列哪个神经网络结构会发生权重共享？
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. 全连接神经网络
D. 选项A和B
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Amusi会把每天更新的题目与答案都上传到【daily-question】。
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https://github.com/amusi/daily-question
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