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保罗·罗默斩获2018年诺贝尔经济学奖,Python 功不可没!

AI时间 • 6 年前 • 475 次点击  

北京时间10月8日,瑞典皇家科学院宣布,将2018年诺贝尔经济学奖授予美国学者威廉·诺德豪斯(William D. Nordhaus)和保罗·罗默(Paul M. Romer)。

此次诺奖共同获得者之一的保罗·罗默是美国著名经济学家,斯坦福大学教授。他是经济增长动力最重要的理论家之一、前世界银行首席经济师、特许城市理论的主要传播者...

但除此之外,最引起我们注意的是:这位62岁的经济学家是一位Python编程语言爱好者。

经济学涉及到大量的数学和统计学,最常用的数字工具是电子表格软件 Microsoft Excel、编程语言Stata和Mathematica,不过这三个软件都是专有和私有的。

Romer坚信科学研究应该透明,于是他试图用Mathematica分享他的一项研究,让任何人都可以探索他的数据和方法中的每一个细节,但Mathematica却表示:这个做不到。在Romer发现很难通过Mathematica分享他的研究后,他决定使用Jupyter notebooks完成这项任务,于是便切换到了Jupyter notebooks应用。

Jupyter notebooks是一个Web应用程序,允许程序员和研究人员共享包含代码、图表、方程式和数据的文档,支持数十种语言。Romer使用的是Python语言,Python是数据科学和统计学中最流行的语言。

看到这里,很多读者想必就会问了:那么多的编程语言,为什么会是Python呢?接下来我们就来解答一下这个问题:

Python的优点有哪些?

1. 简单
我们可以说Python是一种简约的语言。写和读是非常容易的。当需要考虑问题的时候,开发人员可以关注问题,而不是语言和语法。

2. 免费
Python是免费且开源的。这意味着开发人员无需支付任何费用。他们可以共享、复制和更改。这一事实也帮助Python创建了一个非常强大的社区,而且免费会让它变得更加强大,开发技术也会飞快。社区也为专业人士与初学者提供了知识和经验的分享交流平台。

3. 兼容性
Python与众多平台兼容,因此开发人员不必担心其他语言经常出现的任何问题。

4. 面向对象
Python支持面向过程以及面向对象的编程。在面向过程的编程中,开发人员应用可重用的代码段。面向对象编程使用基于数据和功能的对象。尽管OOP语言通常非常复杂,但Python做到了简单和整齐。

5. 函数库
Python社区为Python创建了丰富多样的库。在他们的帮助下,你可以管理文档、执行单元测试、数据库、Web浏览器、电子邮件、加密、图形用户界面等等。所有这些东西都包含在标准库中,除此之外,还有很多其他库可用。

Python的应用场景?

多年来,Python一直处于各种流行编程语言排名的前列。该语言几乎可以用于任何事情。它旨在提高程序员的生产力,而不是他们编写的代码本身。Python可以用于Web、桌面应用程序开发、自动化脚本、复杂计算系统、科学计算、生命支持管理系统、物联网、游戏、机器人、自然语言处理等等。

对于那些从未写过代码的人来说,Python代码也很简洁易懂。也正因为这个原因,与其他语言相比,使用Python编写的程序其可维护性也是很不错的。从商业角度来看,这也可以很大程度上在降低开发成本的同时提高程序员的生产力。

谁在使用Python?

Python开发人员社区不断壮大,语言库的数量也在不断增长。这一切都使得Python成为世界上功能最多的编程语言之一,可以轻松适用于任何项目。同时我们也认识到:Python在数据挖掘和机器学习等领域中十分流行。

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