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如何快速学习数据挖掘、机器学习、人工智能?(附资料包)

机器学习AI算法工程 • 6 年前 • 349 次点击  

如果说,人工智能是技术圈行业薪酬最高的方向,应该没有人会反驳。

画外音:18K发了一个算法校招offer,被拒绝了,是我们out了么?


很多同学经常在留言里问我:

想学习数据挖掘和机器学习,如何上手?

如果大学数学没学好,还有救么?

想要进入这个领域,如何循序渐进?


网上有人总结了进入这个领域的四个阶段。


第一阶段:AI编程语言Python入门


第二阶段:数据挖掘入门

  • 秒懂回归

  • 秒懂贝叶斯

  • Airbnb挖掘实战

  • ...


第三阶段:机器学习入门

  • 秒懂机器学习

  • 强化入门

  • 机器学习实战

  • ...


第四阶段:深度学习入门

  • 秒懂神经网络,卷积神经网络

  • 秒懂递归神经网络

  • 秒懂图像风格迁移

  • ...


今天的福利就覆盖上述四个阶段


强大的导师团:
他们来自巴黎高师、以色列理工大学和美国数据应用学院的资深大咖来教授。


课程:Python及人工智能

老师:许铁

介绍:以色列理工学院机器学习专家、cruiser创始人。


课程:数据挖掘

讲师团成员如下:


陈晓理:数据应用学院(DAL)联合创始人,有多年机器学习教学经验。

陈老师的线下课“人满为患”


彭泽:Kaggle竞赛获奖选手,人称“萌神”。


David:加州大学博士,美国顶级电商公司数据科学家。


徐彬:美国普林斯顿大学博士,从事交叉科学和机器学习方面的研究。在美国顶级对冲基金公司从事高频算法交易工作。


他们在人工智能和大数据领域算得上是TOP1%了,如果能全程学习下来,有机会获得万门大学的BAT内推机会。


如何免费获得课程?

扫码领取,限定前500名


课程免费,能否坚持下来,全在你自己!

画外音:还有免费资料包。


扫码开启你的学习之旅,这是热爱学习的你应得的。


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