pyecharts（一）：Python可视化利器

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。

安装

pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。目前版本为 0.1.4

pip install pyecharts

入门

首先开始来绘制你的第一个图表

Tip： 可以按右边的下载按钮将图片下载到本地

1、add() 
主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项 
2、show_config() 
打印输出图表的所有配置项 
3、render() 
默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(r"e:\my_first_chart.html")，文件用浏览器打开。 
默认的编码类型为 UTF-8，在 Python3 中是没什么问题的，Python3 对中文的支持好很多。但是在 Python2 中，编码的处理是个很头疼的问题，暂时没能找到完美的解决方法，目前只能通过文本编辑器自己进行二次编码，我用的是 Visual Studio Code，先通过 Gbk 编码重新打开，然后再用 UTF-8 重新保存，这样用浏览器打开的话就不会出现中文乱码问题了。

基本上所有的图表类型都是这样绘制的：

1、chart_name = Type() 初始化具体类型图表。 
2、add() 添加数据及配置项。 
3、render() 生成 .html 文件。

图表类型

因篇幅原因，这里只给出了每种图表类型的示例（代码 + 生成图表），目的是为了引起读者的兴趣。详细参数的介绍请参考项目 README.md 文档

Bar（柱状图/条形图）

EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）

Funnel（漏斗图）

Gauge（仪表盘）

Geo（地理坐标系）

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