向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇
机器学习AI算法工程 公众号： datayx
《深度学习入门之PyTorch》
在本书中，我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手，了解机器学习和深度学习的基础理论，并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通过阅读本书，你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归，深度学习的优化方法，多层全连接神经网络，卷积神经网络，循环神经网络以及生成对抗网络，同时从零开始对PyTorch进行学习，了解PyTorch基础及如何用其进行模型的搭建，*后通过实战了解*前沿的研究成果和PyTorch在实际项目中的应用。
获取方式：
转发本文至微信朋友圈，要在朋友圈保留至少1个小时，
至少1个小时，
然后再截图回复给本公众号( datayx )即可。
阅读过本文的人还看了以下：
《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》完整版PDF+附书代码
将机器学习模型部署为REST API
FashionAI服装属性标签图像识别Top1-5方案分享
重要开源！CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别
yolo3 检测出图像中的不规则汉字
同样是机器学习算法工程师，你的面试为什么过不了？
前海征信大数据算法：风险概率预测
【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目，让你掌握深度学习图像分类
VGG16迁移学习，实现医学图像识别分类工程项目
特征工程(一)
特征工程(二) :文本数据的展开、过滤和分块
特征工程(三):特征缩放,从词袋到 TF-IDF
特征工程(四): 类别特征
特征工程(五): PCA 降维
特征工程(六): 非线性特征提取和模型堆叠
特征工程(七)：图像特征提取和深度学习
如何利用全新的决策树集成级联结构gcForest做特征工程并打分？
Machine Learning Yearning 中文翻译稿
蚂蚁金服2018秋招-算法工程师（共四面）通过
全球AI挑战-场景分类的比赛源码(多模型融合)
斯坦福CS230官方指南：CNN、RNN及使用技巧速查（打印收藏）
python+flask搭建CNN在线识别手写中文网站
中科院Kaggle全球文本匹配竞赛华人第1名团队-深度学习与特征工程
不断更新资源
深度学习、机器学习、数据分析、python
搜索公众号添加： datayx
长按图片，识别二维码，点关注
