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机器学习AI算法工程 公众号： datayx
监控在安保和巡查中发挥着重要作用，但也是一项非常乏味的任务，深度学习的出现在一定程度上将人类从这一任务中解放出来。本项目基于深度学习的目标检测去搭建了一个简单有效的监控系统，能够自动化进行人流统计和行人检测。
完整源码获取方式：
关注微信公众号 datayx 然后回复 监控 即可获取。
本系统由以下三个子项目组成：
1.基于TensorFlow平台的行人检测系统
2.基于Android平台的推流系统
3.基于JavaWeb的展示系统
服务器部署
| 配置 | 基本要求 |
|---|
| 操作系统 | Ubuntu 16.04 x64 |
| CPU | 主频2.0GHz 以上 |
| 内存 | 8G以上 |
| GPU | NVIDIA GTX1080以上 |
| 网络 | 服务器IP地址需是公网IP |
基于TensorFlow平台的行人检测系统
运行系统：
基于Android平台的推流系统
运行系统：
基于SSM(SpringMVC+Spring+Mybatis)互联网轻量级框架的展示系统
运行系统：
展示系统基于Idea集成开发环境进行开发，SSM框架中的依赖均基于Maven进行配置，在Idea中导入web目录下的工程，导出war包，将war包放在服务器tomcat/webapps目录下，运行./startup.sh,启动tomcat容器
项目展示
展示行人检测项目完整效果
https://pan.baidu.com/s/1X7BX5QSbqZFx2Y6XElW4ZA
新增了针对大数据量的人流统计的可视化视图；
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