给大家整理了一份Python开发技术学习清单，主要来自2018年Python中文社区往期文章，本期收录的是数据科学相关的知识点，建议新年佳节可以利用空闲时间多看看。祝大家猪年大吉，诸事顺利！
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机器学习算法实践-Platt SMO和遗传算法优化SVM
机器学习实战之决策树
机器学习实战之KNN算法
机器学习实战之朴素贝叶斯
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Kaggle机器学习实战总结
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机器学习算法实践：树回归
机器学习算法实践-标准与局部加权线性回归
机器学习算法实践-Logistic回归与梯度上升算法(上)
机器学习算法实践-朴素贝叶斯(Naive Bayes)
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Kaggle搭积木式刷分大法：特征工程部分
Kaggle搭积木式刷分大法: LB 0.11666（排名前１５％）
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支持向量机原理推导（二）
支持向量机原理推导（一）
深度学习入门：用MNIST完成Autoencoder
深度学习入门：用MNIST完成Autoencoder（续）
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