我有一个df,其中一些值被添加到同一行,就像这个伪df:
[['apple,kiwi,clementine',np.nan,'cycling',5],
[新西兰语','蓝色',NP.NAN,20],
[香蕉,克莱门汀',NP.NAN,'曲棍球',12],
[苹果],“紫色”,“铁人三项”,15],
[新西兰语],NP.NAN,“游泳”,8]],
columns=['fruit'、'colour'、'sport'、'wins'])
< /代码>
我想要的是用多个水果复制行,同时拆分第一个条目只包含一个水果。
最后,我想画出每个水果的平均收益。因此,如果有一种分组方法,其中提到的每一个水果都是用正确的水果分组的,那么这也会起作用。
我尝试了一些字符串操作,但随后它被简单地拆分,其他列中的值不重复。
这非常令人沮丧,因为我知道如何在R中完成它,但我是Python的初学者。
我想要的是用多个水果复制行,同时拆分第一个条目只包含一个水果。
最后,我想画出每个水果的平均收益。因此,如果有一种分组方法,其中提到的每一个水果都是用正确的水果分组的,那么这也会起作用。
我尝试了一些字符串操作,但随后它被简单地拆分,其他列中的值不重复。
这非常令人沮丧,因为我知道如何在R中完成它,但是我是一个Python初学者。
