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1
《MySQL数据库原理、设计与应用》
清华大学出版社
全书共12章。第1章讲解了数据库基本概念和MySQL的安装步骤；第2~3章讲解了数据库的基本操作，第4章讲解了数据库设计的理论与实践；第5~6章讲解了单表和多表的查询操作；第7~11章讲解了用户与权限、视图、事务、存储过程、索引等，适合需要提高自身技术的读者；第12章讲解了Linux环境下MySQL的配置和部署方案。
2
《Hadoop大数据技术原理与应用》
本书围绕Hadoop生态圈相关系统介绍大数据处理架构Hadoop。全书共11章节，其中，第1-2章主要带领大家认识Hadoop以及学会搭建Hadoop集群。第3-5章讲解了分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce以及分布式协调服务。第6章讲解的是Hadoop2新特性，包含YARN和高可用特性。第7-10章主要讲解Hadoop生态圈的相关辅助系统，包括Hive、Flume、Azkaban和Sqoop。第11章是一个综合项目——网站流量日志数据分析系统，其目的是教会大家如何利用Hadoop生态圈技术构建大数据系统架构并进行开发，同时加深Hadoop技术的理解。
3
《Python数据分析与应用：从数据获取到可视化》
中国铁道出版社
本书采用理论与案例相结合的形式，以Anaconda为主要开发工具，系统全面地介绍了Python数据分析的相关知识。全书共分为9章，第1章介绍了数据分析的基本概念，以及开发工具的安装和使用；第2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖了科学计算库NumPy、数据分析库Pandas、数据可视化库Matplotlib、Seaborn与Bokeh，较为全面地讲述了Python数据分析技术；第7~8章属于拓展知识，主要介绍了时间序列和文本数据的分析；第9章结合之前所学的技术开发了一个综合案例，动手演示如何在项目中运用所学的知识。除了第1章外，其他章节都包含了很多示例和案例，通过动手操作和练习，可以帮助读者更好地理解和掌握所学的知识。
4
《Python实战编程:从零学Python》
本书基于Python3，系统全面的讲解了Python开发的核心知识，通过数以百计的代码片段、交互实例和多个综合案例，能够让读者在深入理解理论的同时，提高相应的项目实践能力，从而适应企业对Python人才的真正需求。
5
《解析Python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫》
本书适合网络爬虫方向的初学者，系统全面地讲解了如何使用Python快速编写网络爬虫程序。本书在讲解时，结合理论加实践，循序渐进地引领读者疏通原理、动手实践、运用框架。通过本书可以让读者快速进入爬虫领域，具备运用爬虫的能力，满足获取定制数据的需求。
6
《微服务架构基础》
人民邮电出版社
对于微服务这种比较高大上、难以理解的技术采用图文并茂的讲解方式，通过各种图例，并结合原理分析，消除学习的枯燥性，以更加通俗易懂的方式引导新手学习，充分提高初学者的热情和兴趣，也让初学者更加牢固的掌握微服务技术。
7
《Linux系统管理与自动化运维》
全书共9个章节,其中，第1章讲解Linux运维的环境搭建，为后续学习作好铺垫；第2章讲解Linux运维常用的命令工具；第3章讲解Shell相关知识，包括正则表达式、文本处理工具、Shell编程语法；第4章讲解Linux内核的编绎安装及内核模块的管理；第5章讲解Linux中常用的网络服务；第6章讲解运维中常用的集中化运维工具：Ansible与SaltStack；第7章是讲解系统监控工具Zabbix；第8章讲解了Linux防火墙，营造一个安全的网络环境；第9章讲解了近年发展迅猛的KVM虚拟化技术。
