前言
“放假前雄心壮志， 放假后天天躺床”，多少同学在放假前制定了详细的学习、健身计划，结果不了了之。转眼开学，痛恨不已。
一个人坚持很困难，一群人坚持很带劲。让大鱼AI训练营接管你的暑期学习，和训练营的小伙伴一起在导师、助教的帮助指导下共度暑假，利用一个暑假的时间让你焕然一新。
只需提交99元督学金，每周5天在小程序上学习记录，最后坚持学习的同学将获得全额返现。
另外我们还有10元7天的早期督学噢~每天坚持早起瓜分奖金（详情咨询班主任）
一、课程介绍
本课程以台湾大学李宏毅教授的《机器学习》课程为基础，内容涉及到回归、分类、BP反向传播、梯度下降、神经网络、迁移学习、强化学习等。每周有配套的视频、课件和作业供大家学习。李教授讲课风趣幽默、举重若轻，能将一个复杂的概念讲得通俗易懂，而且举的例子都十分贴切有趣，比如抓宝可梦预测进化后的CP值，十分适合我们理解（遇到一个懂二次元的老师真不容易^ _ ^ ）。
如果大家想通过中文视频学机器学习，李教授的课程将是首选。
二、课程大纲
主要包括：
（一）监督学习（回归、分类、BP反向传播、梯度下降）
（二）无监督学习（AutoEncoder、Neighbor Embedding、Deep Generative Model）
（三）迁移学习 （Transfer learning）
（四）结构化学习（Structure learning）
每周计划
周次
学习内容
完成项目
Week 1
了解机器学习
部署编程环境/开通github
Week 2
回归模型 /
误差分析
CEO利润预测
Week 3
梯度下降优化
空气质量预测
Week 4
概率生成模型 /
逻辑回归
个体收入水平预测
Week 5
深度学习入门
MNIST手写数字图片识别
Week 6
计算机视觉
据面部照片判别用户情绪
Week 7
自然语言处理
据Twiiter评论文本判断用户情绪
Week 8
迁移学习 /
强化学习
小车爬坡 / 泰坦尼克生存预测
详细课程大纲与资料将在报名后分发
三、学成本领
① 能从零实现回归、分类等经典机器学习算法
② 能利用深度学习框架实现手写数字识别
③ 能搭建卷积神经网络实现面部表情分类
④ 能搭建GRU、LSTM等实现Twitter文本情绪分类
⑤ 能利用强化学习算法完成小火车爬坡实验
四、课程门槛
作为中文入门基础课程
仅需要掌握基础的python编程语言即可学习
相关数学知识部分在课程中有详尽的介绍
注：训练营的10天学前班配有必备的
Python编程和数据分析基础课程噢，而且完全免费
五、就业方向
就业方向
算法工程师；数据挖掘工程师
数据分析师；大数据工程师；软件工程师
六、学习流程
第一步：报名
扫描底部二维码即可报名学习本课程
第二步：进群
凭报名截图加班主任微信进群见小伙伴和老师
第三步：下载课程资料
班级微信群公告挂有课程资料链接
第四步：学习
查看鲸打卡今日任务介绍完成学习
第五步：提问答疑
在群内艾特当晚值班助教进行提问
七、课程教学团队介绍
导师：Joey
双一流大学人工智能方向博士，中国移动集团IT架构师。科研方向：自然语言处理、计算机视觉、强化学习。已经发表SCI论文多篇，CSDN专栏文章近百篇（机器学习专栏、深度学习专栏和强化学习专栏）
这个视频课程我自学就好了，参加你们的训练营有什么好处呢？
别急呀，看看我们的训练营特色
训练营特色
全方位的教学质量把控
查看今日任务并学习
导师指导 | 同学交流
重难点串讲直播 | 疑问现场解答
进度追踪|不放弃任何一个学员
完成导师设计习题查缺补漏
自动生成错题本方便回顾复习
获得积分 | 在排行榜上与同学一较高下！
其它上线课程
期末竞赛 | 学以致用
Kaggle：泰坦尼克号乘员生存预测
发生在1912年的泰坦尼克事件，导致船上2224名游客阵亡1502（我们的男主角也牺牲了），我们掌握船上乘客的一些数据以及一部分乘客是否获救的信息。我们希望能通过结合在课程中学到的知识探索这些数据，发现一些不为人知的秘密，顺便预测下另外一部分乘客是否能够获救！
课程原价: 99元
开课时间: 2019-07-15
推广期间满打卡全额返还学费！
每周休息2天
（每人有1次补打卡机会~）
报名二维码（左），小鱼班主任（右）
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