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一、资源介绍
今天给大家分享一本深度学习知识手册，该手册包含深度学习领域的模型，工具，框架及一些大牛的知识，推荐大家给阅读~
深度学习（Deep Learning, DL）或阶层学习（hierarchical learning）是机器学习的技术和研究领域之一，通过建立具有阶层结构的人工神经网络（Artifitial Neural Networks, ANNs），在计算系统中实现人工智能 。由于阶层ANN能够对输入信息进行逐层提取和筛选，因此深度学习具有表征学习（representation learning）能力 ，可以实现端到端的监督学习和非监督学习 。此外，深度学习也可参与构建强化学习（reinforcement learning）系统，形成深度强化学习 。
在应用方面，深度学习被用于对复杂结构和大样本的高维数据进行学习，按研究领域包括计算机视觉、自然语言处理、生物信息学、自动控制等，且在人像识别、机器翻译、自动驾驶等现实问题中取得了成功 。
二、主要内容
下面是这本手册的一些目录：
人工神经网络
深度学习
学习功能
无监督学习
字嵌入（Word embedding）
深度信念网络（Deep belief network）
卷积神经网络（Convolutional neural network）
递归神经网络（Recurrent neural network）
长短时记忆（Long short term memory）
谷歌大脑
谷歌DeepMind
Theano(软件)
Deeplearning4j
Gensim
三、资源分享
同时为了方便大家，我们把最新的pdf打包好了，可以直接下载！
获取方式：
1. 关注我们的公众号“零一视界”
2. 后台回复“深度学习手册”
即可以获取资料哈~（建议复制，避免错字）
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