资源|2019最新《PyTorch深度学习实战》（附代码及PDF下载）

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一、资源简介

今天给大家推荐一本最新的pytorch深度学习相关的书籍。深度学习目前最流行的框架是Tensorflow和PyTorch，市面上讲解Tensorflow的实战教材很多，但关于PyTorch的书却很少。今天给大家推荐一本2019年最新出炉的新书《PyTorch实战 - 一个解决问题的方法》。本书内容很新，由浅入深，全面讲解了如何基于PyTorch框架搭建深度学习模型，进行模型部署的方方面面，是一本不可多得的PyTorch入门书籍。

作者简介：

Pradeepta Mishra是一名专业的数据科学家和人工智能研究人员，目前是limbyc的NLP、ML和AI部门的负责人，他擅长设计人工智能系统来执行一些任务，比如理解自然语言和基于自然语言处理给出建议。他以发明家的身份申请了两项专利，写过两本关于人工智能的书。

二、主要内容

学了这本书之后，你将可以：

• 使用PyTorch进行基于动态图的计算，掌握张量运算

• 为神经网络创建PyTorch转换和图形计算

• 使用PyTorch进行监督和非监督学习

• 使用深度学习算法，如CNN和RNN

• 在PyTorch中构建LSTM模型

• 使用PyTorch进行文本处理

本书的主要内容为：

1. 第一章:PyTorch，张量和张量运算的介绍

2. 第二章:使用PyTorch的概率分布

3. 第三章:使用PyTorch的CNN和RNN

4. 第四章:PyTorch神经网络的介绍

5. 第五章:使用PyTorch进行监督学习

6. 第六章:使用PyTorch微调深度学习模型

7. 第七章:使用PyTorch进行自然语言处理

   
   

三、资源分享

同时为了方便大家，我们把最新资料打包好了，可以直接下载哦~

获取方式：

1. 关注我们的公众号“AI遇见机器学习”

2. 后台回复“2019pytorch实战” 即可以获取资料哈~（建议复制，避免错字）

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