本书是面向初学者的数据分析入门指南。按照数据分析的数据预处理、分析与知识发现和可视化3个主要步骤,本书逐步对数据分析涉及的理论进行讲解,并对实现这些步骤所用到的Python库进行详细介绍。通过理论与实践穿插的讲解方式,本书使读者能够在了解数据分析基础知识的同时快速上手实现一些简单的分析。
全书分为10章,第1、3、6章介绍数据分析理论,按照数据分析的基本流程介绍了理论知识和一些常用方法,穿插在理论章节之间的Python实战章节可以让读者在了解理论之后用相应的Python库来进行实战操作。通过阅读第1~8章的内容,读者已经对数据分析的各主要流程形成了一定的认识,但这些知识可能还未形成一个完整的体系,因此本书在第9和第10章引入了两个完整的数据分析实例,帮助读者建立知识点之间的联系,形成对数据分析整个知识面的清晰认知。建议读者在阅读实战章节时跟随介绍自己动手尝试一下,这样一定会发现数据的魅力所在。
本书适用于对数据分析有浓厚兴趣但不知从何下手的初学者,在阅读数据分析的基础理论知识的同时可以通过Python实现简单的数据分析程序,从而快速对数据分析的理论和实现两个层次形成一定的认知。