最近由鹿晗、舒淇等主演的电影《上海堡垒》已在全国各大影院上线，《上海堡垒》的核心主题是科幻、战争和爱情。在预告之时，小编觉得这部电影应该挺不错，但不成想，上映之后，票房和口碑都纷纷扑街，豆瓣评分只有3.2分左右。
这样的情况让人着实意想不到，所以小编就决定对于大家的影评进行分析，并结合AI情感分析，看一下大家对于这部国产科幻片究竟是怎样的看法。
小编在猫眼影评上爬取了《上海堡垒》的5万多条影评,爬了好长时间，电脑的风扇呼呼的转～～
首先是关于数据的爬取，数据的爬取相对简单，大家只需要打开猫眼这部片子的网址，便可以看到下面的影评。在开发者模式中，切换到移动端，便可以看到影评!
爬取的代码也非常简单，并不复杂，部分代码如下图所示：
1).我们爬取了从上映到8月19号的数据，这个comment的api需要用时间戳来构造，然后可以递归爬取，也可以循环爬取
2).然后获取数据之后，进行清洗并存储
3).主要爬取了大家的城市，评论内容、评分、性别，昵称，时间，用户等级等等信息:
上面的爬虫代码，爬的我的电脑风扇呼呼的转啊(下次一定要用并发去优化一下），得到影评信息后，接下来是对于数据的分析，我们大概有近5万条数据，数据量也不小!
1).首先是对于性别的分析
可以看出，除了为表明性别的观影者，其余的观影者中男女比例悬殊不是很大，毕竟有鹿晗和舒淇两位明星，男女观众都有一定的保障。
2).观影者的城市分布如下所示：
可以看出，观影者的分布中，最为突出的还是集中在了北上广深这样的一线大城市。
3).对于评分，小编感到非常的有意思
从图中可以看出，人数最多的评分分别为5分(满分)和0.5分，出现了明显的两极分化现象，而且竟然还有284的观影者直接给出了零分，看来《上海堡垒》让这284名观众非常的失望了。不仅仅如此，小编还对每天的评分均值做了一个统计，如下图所示。
截止到8月19号，《上海堡垒》的评分真的是王小二过年一年不如一年，以上数据分析的部分程序如下图所示。
从上面的分析中，我们可以看出，很多的观众对于这部电影是非常失望的！到底有多失望可，我们不妨用机器学习做一个情感分析吧！
小编就对于观众的评论做一个情感分析，从大家的评论中更加直观的分析大家对于这部影片的看法。这次选取了10000条影评进行了情感分析，进行情感分析所采用的是百度的情感分析接口。
1).利用百度AI创建应用
首先是在百度情感分析的平台中创建应用，然后得到相应的API ID等信息，如下图所示。
2).得到每一条评论的情感分析
然后结合其给出的示例程序，便可以得到每一条评论的情感分析，其返回的参数有四个，分别是评论是积极态度的概率，消极态度的概率，情感分类的结果，以及这样分类的置信度，部分程序如下图所示:
要先install AIP库，然后导入AIPNLP模块，利用我们申请好的key,token,生存一个nlp的client，然后从评论的数据集中过滤出评论的文本内容。
我们首先从文件中将影评者的一万多条评论提取出来
然后将评论送入到百度云提供的接口
接着将返回的四个数据分别存放到positive_prob, negative_prob, confidence, sentiment四个列表当中
最后，当所有的评论都分析完成后，将上述的四个列表写入到csv文件中。
3).按照评论情感分类的结果，看一下关于观众情绪的一个分布的情况:
![]()
从上图中可以看出，仅有33%左右的观众是保持着一种积极的态度，而对电影持消极态度的观影者则接近60%。而且由于机器智能判断存在不足，会将一些讽刺意味的话判断为积极的情绪，例如：
看来机器分析有的时候也不一定非常准，如果需要精度非常高的情感分析需要自己去训练模型才行，但是普通的分析百度AI接口足以！
最后，小编为大家展示的是持积极态度和消极态度的观影者的影评词云。如下图所示
上图是消极态度的影评词云，大家对于这部电影的评论也比较苛刻。
![]()
上图是积极态度的影评词云。可以看出，持积极态度的影评者对于这部电影还是非常喜欢的。
以上就是小编为大家带来的关于《上海堡垒》的影评分析(熬夜写这个太辛苦了)，相信通过上面的分析，大家对于这部电影会有更加充分的了解，如果有看过的同学，有可以吱一声，说说你的看法。
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本篇文章从数据的爬取，到数据分析，到机器学习的处理，到写稿，最后编辑排版，校对，前前后后花了好几天的时间，改了10几个版本，原创真心不易！
