Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。
到目前为止,Python中的Pickle模块是实现对象持久化的最简单的方法。在对象存储到提取的这段时间里，如果修改类，则会出现问题。当提取旧数据时，旧数据需要与新类代码配合。只要不添加新数据属性，这就不是问题。例如，添加一个只依赖旧数据的新方法则旧的pickle模块依然工作。
当然，如果添加了属性，旧的pickle文件将不能正确地配合新的类定义。
本recipe提供一个框架，用于编写可升级的类，支持向后兼容旧的pickle数据。
我在升级我的home-brew财务软件时发现了这种方法，它使用pickle文件在运行时存储帐户信息。当升级代码时，旧的pickle数据就不能用了。点对点的程序升级对于pickles模块来说看起来很容易出错。这个简单的解决方案提供了一个框架，以支持很多升级。
初始化对象时，当前的类版本号作为一个属性存储。当对象存储时存储此属性，并且提取对象时根据class_version验证。
英文原文：http://code.activestate.com/recipes/521901-upgradable-pickles/
译者：小雨
