Python的科学计算版Anaconda5.0有什么新特性

摘要： 5.0.1版的Anaconda聚焦数学、科学和数据分析，使用重新编译的Python二进制文件。

Anaconda，用于科学计算、数据科学、统计分析和机器学习工作环境的Python发行版，现在推出了5.0版。

本星期发布的5.0.1版本解决了一些小错误，并添加了一些有用的特性，比如更新的R语言支持，这是在最初的5.0.0版本中没有的功能。

从哪里下载Anaconda 5.0.1

Anaconda的社区版可以直接从Anaconda的网站免费下载，有专业的支持付费企业版，需要与Anaconda销售团队联系。

Anaconda 5为提升速度重新编译一切

Anaconda 5的Linux和MacOS版本已经构建了新的编译器：用于Linux的GCC 7.2和 4..01 MacOS的Clang。这些编译器对MacOS 10.9 Mavericks和CentOS 6这样的早期版本有很大的速度优势。

Anaconda 5的包管理工具conda提供与新编译器一起重构的Python包。并且，就目前而言，这些重新构建的包可以通过不同的安装通道获得。

Anaconda的长期计划是将新的安装通道作为默认的安装通道，随着更多的包被添加到新的通道中，用户为获得新优化的包会被绑定到新通道。

Anaconda 5提供了conda-forge开发配置

Anaconda的conda工具简化了在统计数据和数据分析中使用的Python包，因为其中许多包都有复杂的二进制依赖项。conda-forge是一个GitHub分支，用户可以在那里共享包、构建配置，以及发布为conda构建的项目。

conda-forge的的包列表大约3200个包可用，最近更新的一些内容有：

Anaconda的策略是为了一致性，使用conda-forge作为构建配置源，并允许在Anaconda中使用更广泛的第三方包。

Anaconda 5的其他变化

最新版本的Anaconda包含：

通过conda提供的100多个包已经更新或修订。Intel Math内核库，在传统的cpu上加速计算速度的一个主要项目，现在可以在2018.0.0版本中使用。
NumPy用户现在可以使用流行的数学和统计软件包的更广泛的版本。Anaconda的套件中的其他包可能依赖于不同版本的NumPy，但用户可能希望获得最新版本和更大版本。(Anaconda的术语是“固定依赖”)
R语言用户现在可以访问R版本3.4.2。所有R的包，包括RStudio，都是使用Anaconda的新编译器重建的。

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