时值秋招，大家是否已拿到心仪的offer？阿里、腾讯、美团、百度、滴滴、头条和京东，这其中是否有你心水的公司？
为了能顺利进入大公司的NLP算法岗，你简历上是否有与用人单位需求极度契合的项目，就项目实现细节，如数据处理、模型选择、部署等各方面进行深入沟通？
如果没有，别着急，现在学还来得及！
这就有一个限时19.9元的项目——我们会用一整天的时间让你从理论到代码实践、从数据处理到模型选择深入理解文本分类是如何运用在头条新闻资讯分类中，并且项目全程由老师现场亲自指导，保证模型和代码的实现。
该项目与用人单位的需求契合度极高，应用面也非常广。文本分类作为自然语言处理的一个基本任务，应用范围非常广泛，如：
1）垃圾邮件分类：二分类
2）情感分析：多分类和二分类
3）新闻主题分类：
4）自动问答/社区问答系统中问题分类
5）信息检索
以及在传统行业中的应用，如在医疗、法律、金融等领域上的应用，包括但不限于：
1）基于案件事实描述文本的量刑等级：多分类问题 以及法条分类（多标签分类）
2）基于症状描述文本的病例判断（多标签分类）
值得一提的是，传统机器学习方法主要利用自然语言处理中的N-Gram概念对文本进行特征提取，并使用TFIDF对特征权重进行调整，最终将文本特征输入到Logistics回归、SVM等分类器中进行训练。这种特征提取方法存在数据稀疏和维度爆炸的问题。在本项目会用到深度学习技术、用word2vec提取文本语义层面特征（CBOW、Skip-gram模型训练 ）并结合业务需求提取文本统计意义上的特征，以解决以上问题并最终提高模型精度。
福利来了！！！
为学习AI的小伙伴们谋福利的天学网人工智能学院第十六期NLP集训营已经上线！
快来让剑桥学姐带你一起实现基于深度学习文本分类任务的头条新闻资讯分类项目吧！通过本次集训营，加强理论认知，增强
算法能力，让理论与实战相结合的能力更上一层楼！更有面试指南，职场攻略，让你从容应对秋招！
天学网人工智能学院开办的“深度学习”公开集训营，迄今已举办了十五期，累计有数千名学员参与。每期报名人数爆满，得到很多学员的认可。集训营每期选择不同项目，由老师带着学员动手完整实现。
- 理解基于深度学习的文本分类任务典型任务流程及任务优化思路。包括：文本分类理论、适应于文本分类任务的文本类数据处理流程及方法：分词、word2vec向量化表示（CBOW、Skip-gram模型训练+负采样技巧）、模型选择与调优等。
- 代码实现：由老师现场亲自指导，保证模型代码的实现。
邓侃，清华本硕，剑桥博士。曾供职于百度、作业帮等知名公司，担任高级算法工程师，负责过英语口语打分与语法纠错、神经网络机器翻译等NLP工业前沿项目。
原价199元，限时惊爆优惠价19.9!!! 场地有限，只有30个名额，扫码入群抢名额！！现场更有代码发放！
与之前期期爆满的集训营相同：头脑风暴、课题讨论、实战训练、与一线AI工程师互动交流，百度导师一对一亲授面经，这些都是本次集训营的经典项目。你还有机会和北邮、北航、北理、中科院、北交、北林、北科等高校的数百名AI学习者成为同学，共同成长！
