近几年，从无人驾驶汽车到AlphaGo战胜人类，机器学习成为了当下最热门的技术。而机器学习中一种重要的方法就是深度学习。
深度学习其实是机器学习(Machine Learning)的一个分支学科，而机器学习主要是研究数据之间的关系的，比如它可以用来分析性别、年龄、学历、职业等因素之间的数学关系。
显而易见，这些因果关系并不是一个简单的线性关系就能解决的。但是深度学习通过多非线性模型表示数据之间的关系，从而确定数据之间的相互关系是什么。
汽车的自动驾驶、短信邮件的自动回复、扫地机器人，以及在围棋中击败最优秀人类选手的软件，都应用到了深度学习。甚至骚扰电话，也有很多是AI机器人打过来的，可能电话那头和你聊得正酣、声音甜美的客服妹子只是一串代码。
因此，阿里达摩院的工程师们，受不了骚扰骚扰电话的骚扰，发起了“二哈”AI，让机器人与骚扰电话自动聊天。
总之，AI的机器人骚扰电话，正在由AI解决。
如今接触深度学习的人越来越多，但由于深度学习涉及面比较广，很多学者会对此望而却步。但是如果学好深度学习，不仅仅可以给你带来高薪资，也有可能会给你带来很多的荣誉！因为在此领域还是非常缺乏人才的！大家可以看一份数据：
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现在各个大厂，也都有深度学习相关的项目，而且待遇方面也是极其的诱人。
作为一个有追求的程序员，相信你在脑海中闪过无数次这样的疑问，要如何掌握深度学习呢？
如何掌握深度学习？
目前市场对于深度学习的需求，早已出现供不应求的现象，但太多工程师想入门或者转行却不知从何开始，很多初学者都会有这样的困惑：一边要熟练掌握线性代数、矩阵计算，一边还要搞概率论！一边要去研究各种库与框架，一边学习如何在用编程语言实现算法！一边学习如何制作数据集、特征提取，一边微调参数，选择合适的算法！这样一轮下来，深度学习直接从入门到放弃……
放眼网上现有的一些深度学习课程，经常会发现有些知识点覆盖不全，或者学习门槛较高，研究性的问题不多，或者说只关注面试，而忽略了底层的逻辑以及真实案例的实操。
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