论文推送 | 基于深度学习的城市意象认知方法创新与拓展

The Innovation of City Image Cognitive Method Based on Deep Learning—A Case Study of Chongqing Main District 

在城市发展的转型革新、大数据的广泛应用和人工智能的技术突破三大背景下，从理论基础、数据来源、技术方法三方面出发，构建城市意象理论、大数据、深度学习相结合的城市意象认知新方法，从意象结构、意象类型和意象评价3个维度深度刻画城市意象。并借助新浪微博数据，利用深度学习对重庆主城区的城市意象认知进行实证研究，总结出重庆城市意象存在自然山水失落、人文要素缺失、意象结构有待优化等问题，验证了该认知方法的适用性与科学性。