Mr.林：小白，今天我们来学习列表，列表（list）是Python中内置的一种最基本的数据结构。
小白：数据结构？什么是数据结构呀？
Mr.林：数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。它是计算机存储、组织数据的方式。可以看作一种存储数据的容器。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。
Python中内置的数据结构有列表、元组、字典、集合，其中列表是我们最常用的一种数据结构。
小白：内置的？那就是还有其他数据结构？
Mr.林：没错，像之前使用过的数据框(dataframe)，就是Pandas中的数据结构，这个后面再说。
我们先来学习列表，列表是一组用方括号括起来、逗号分隔的数据。列表的元素可以是任何数据类型的，但使用时通常各个元素的数据类型是相同的，特别是进行数据分析时，同一列表的数据元素的数据类型都必须是相同的。
现在我们就来定义一个名为a的列表，并赋值1~5的自然数序列，然后用type函数查看a的类型，得到的结果是list，也就是列表。
a = [1, 2, 3, 4, 5]
type(a)
list
我们再来定义一个名为b的列表，里面赋值的是字符，所以各个字符需要使用单引号引起来。
b = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
小白：那列表如何使用呢？
Mr.林：我们先了解一个概念——索引，
索引是用于快速查询数据的一种数据结构，索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。当数据量大时，查找索引比起要查找全部内容快很多，并且由于索引数据量小，也非常节省计算机资源。
列表的索引代表列表中各个数据元素在列表中的位置，第一个数据元素索引是0，第二个数据元素是1，第三个数据元素是2，依次向后递增。
对，没错，索引就是从0开始，而不是从1开始，刚接触编程的朋友可能很不习惯，没关系的，你用久了就习惯了。
刚才所说的是正向索引，也就是从左到右、从前往后排列，如果从右往左、从后往前排列，那就是负向索引，负向索引是从-1开始，然后是-2，依次向前递减。
现在我们就来看如何使用操作列表了，列表的常用操作有：查、增、删、改、排序、统计
第一个：查
可以通过 变量名[索引值] 的方式访问单个值
a = [1, 2, 3, 4, 5]a[0]
1
a[4]
5
a[-3]
3
小白：那我能取多个值吗？
Mr.林：可以的，需要使用切片功能，通过 变量名[开始索引值:结束索引值:步长] 的方式访问多个值。
一个完整的切片表达式包含两个冒号“:”，用于分隔三个参数（开始索引值:结束索引值:步长），当只有前面一个冒号“:”时，默认第三个参数步长
=1。
步长：正负数均可，其绝对值大小决定了切取数据时的“步长”，而正负号决定了“切取方向”，正号表示从左往右取值，负号表示从右往左取值。当步长参数省略时，默认步长为1，即从左往右以增量1取值。
切取方向非常重要！切取方向非常重要！切取方向非常重要！”，重要的事情说三遍！
开始索引值：表示起始索引（包含该索引本身）；该参数省略时，表示从对象“端点”开始取值，至于是从左往右还是从右往左开始，则由步长参数的正负决定，步长为正从左往右开始，为负从右往左开始。
结束索引值：表示终止索引（不包含该索引本身）；该参数省略时，表示一直取到另外一个数据”端点“。
下面这两个代码的效果是等价的，从左第1位取到第3位，注意结束索引值为3，不代表就是取到第3位，而是对应第4位，但是结束的位置是不包含关系，所以就是取到第3位。
a = [1, 2, 3, 4, 5]a[0:3]
[1, 2, 3]
a[:3]
[1, 2, 3]
第二个：增
Mr.林：列表有一个append方法，可以往列表尾部增加一个数据元素。例如我们需要往列表a增加6这个数。
a = [1, 2, 3, 4, 5]a.append(6)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
小白：那我能一次增加多个值吗？
Mr.林：当然可以，使用extend方法，就可以往列表尾部添加数据元素。
a = [1, 2, 3, 4, 5]
a.extend([7, 8, 9, 10])
[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10]
还可以直接使用加号拼接即可。
a = [1, 2, 3, 4, 5]a + [7, 8, 9, 10]
[1, 2, 3
, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
小白：只能在列表最后增加吗？可不可以在指定位置加？
Mr.林：当然可以，使用insert方法，就可以往指定的索引值位置插入数据元素，例如我们需要往列表a的索引值为3，也就是第4位的位置插入一个10。
a = [1, 2, 3, 4, 5]a.insert(3, 10)
[1, 2, 3, 10, 4, 5]
第三个：删
Mr.林：可以使用 del 语句或pop方法进行删除列表的元素，例如我们需要删除索引值为3，也就是第4位的位置上的值。
a = [1, 2, 3, 4, 5]
del a[3]
[1, 2, 3, 5]
a.pop(3)
[1, 2, 3]
小白：这是按索引位置删的，要是我不知道位置，只知道我要删什么值，该怎么办呢？
Mr.林：可以使用remove方法删除指定的数据元素，例如我们需要删除4这个数据元素。
a = [1, 2, 3, 4, 5]
a.remove(4)
[1, 2
, 3, 5]
第四个：改
Mr.林：可以使用 变量名[索引值] =更改值 的方式进行更改，例如我们需要将索引值为3的值，也就是第4位的位置上的值改为 10。
a = [1, 2, 3, 4, 5]
a[3] = 10
[1, 2, 3, 10, 5]
第五个：排序
Mr.林：可以使用sort方法进行排序，括号里的参数省略就是升序。
a = [10, 8, 3, 4, 5]
a.sort()
[3, 4, 5, 8, 10]
小白：那如果是降序呢？
Mr.林：只需设置reverse=True即可。
a = [10, 8, 3, 4, 5]
a.sort(reverse=True)
[10, 8, 5, 4, 3]
第六个：统计
Mr.林：可以使用len()函数返回列表数据元素个数。
a = [1, 2, 3, 4, 5]
len(a)
5
Mr.林：另外还可以使用max、min函数统计最大值、最小值。
a = [1, 2, 3, 4, 5]
max(a)
5
min(a)
1
Mr.林：好了，列表常用操作就介绍这里。下次我们学习Pandas中的数据结构——数据框(dataframe)。小白你回去要多多练习，多敲代码。
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