面向移动开发者的机器学习线上训练营来啦！
通过本次训练营，移动开发者可以了解机器学习所需的必要知识，以及通过结合 Google 技术，移动开发者可以向应用加持哪些 ML 特性。训练营将专注于设备端机器学习技术，内容将涵盖：TensorFlow Lite、ML Kit 及 Auto ML Edge 等。
无需学习机器学习背后的复杂数学知识，也不必训练复杂的 ML 模型，即可在移动设备上应用它！
训练营须知
如果您了解 Python 相关的基础知识（非必须）
时间：5 月 12 日（周二）17:00 - 20:00
形式：线上直播（英文）
活动日程：
致移动开发者 — 什么是机器学习？
在本节中，您将了解机器学习的方法，以及在移动应用中应如何使用机器学习。
Khanh LeViet，技术推广工程师，TensorFlow
Wei Wei，技术推广工程师，TensorFlow
用 TF Lite Model Maker 训练一个花朵分类器，并集成至 Android 应用（教程）
您将了解端到端的工作流程，并通过动手实践，了解如何将 ML 融入应用中。
使用 TF Lite 的预训练模型
TensorFlow Lite 提供了一系列预训练模型，可在一些常见用例（如对象检测或情感分析）中开箱即用。您将了解如何在应用中使用这些模型。
Hoi Lam，开发者关系负责人 (SG)
Android 上的 ML Kit 和 ML API 介绍
在进行 Android 开发时有哪些快捷方式？如何在自定义模型中使用他们？我们将重点介绍 ML 设计工具以及如何在 ML 应用中使用 CameraX。
Cloud ML API 和 AutoML Vision Edge 介绍
训练最佳的 ML 模型并将其部署到业务中并不简单，这需要 ML 背景知识与可扩展基础架构。我们将展示如何将 AutoML Vision Edge 用于构建移动 AI 应用。
Kaz Sato，技术推广工程师，Google Cloud
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