社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  机器学习算法

【MIT免费超干货AI课程】波士顿动力CEO等10位明星讲师,涵盖AGI、深度学习等11大课程(附PPT和视频)

新智元 • 7 年前 • 766 次点击  






  新智元报道  

来源:MIT官网

作者:Cecilia 


【新智元导读】11节麻省理工学院的通用人工智能课程大放送。讲师阵容超豪华:谷歌技术总监Kurzweil、特斯拉AI总监Andrej Karpathy、波士顿动力CEO Marc Raibert、OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever等。课程内容包括:通用人工智能、计算认识科学、认知建模、深度学习等。文中附有课程讲义下载和课程视频地址。



今天,有一位叫做Randy Olson的宾夕法尼亚大学资深数据科学家和AI研究员在推特上表达了对麻省理工学院学生的羡慕与嫉妒:


“天哪,看看MIT通用人工智能课程的豪华嘉宾讲师阵容。能听这些课程的学生也太幸运了吧!”


在Reddit上,网友也在热烈讨论,还在各种求课程视频。



这门课备受瞩目的原因是因为讲师阵容超豪华,内容超干货。


课程大纲


这门课采用工程学方法来探索建立类人智能的潜在研究路径。


课程将介绍以下内容:目前学界对计算智能的理解;以及从深度学习、强化学习、计算神经科学、机器人学、认知建模、心理学等学科中获得见解以达到强人工智能的方法。

 

其他课程主题将包括人工智能安全和道德。项目将尝试建立关于state-of-the-art机器学习方法局限性的直觉(intuition),以及如何克服这些局限性。

 

课程还包括几个嘉宾讲座。


课程安排及讲师阵容


第一讲:《通用人工智能》

讲师:Lex Fridman

Lex Fridman是麻省理工学院的博士后,致力于在半自主车辆、驾驶员状态感知、场景感知、运动控制和规划方面的深度学习。


讲义:http://bit.ly/2nAQLsK

视频:https://www.youtube.com/watch?v=-GV_A9Js2nM&feature=youtu.be



嘉宾讲座1: 《计算认识科学》

讲师:Josh Tenenbaum

Josh Tenenbaum是麻省理工学院脑和认知科学系教授。


嘉宾讲座2: 《如何创造一个大脑》

讲师:Ray Kurzweil

Ray Kurzweil是谷歌技术总监。


嘉宾讲座3: 《情绪创造》

讲师:Lisa Feldman Barrett

Lisa Feldman Barrett是美国东北大学心理学教授,曾因对大脑情绪的开创性研究获奖。


嘉宾讲座4: 《认知建模》

讲师:Nate Derbinsky

Nate Derbinsky是美国东北大学副教授,研究兴趣包括人工智能,优化,机器学习和数据库系统。



嘉宾讲座5: 《深度学习》

讲师:Andrej Karpathy

Andrej Karpathy是特斯拉人工智能总监。


嘉宾讲座6: 《基于知识的编程》

讲师:Stephen Wolfram

Stephen Wolfram是Mathematica,Wolfram | Alpha和Wolfram语言的创建者,也是Wolfram Research的创始人兼首席执行官。


嘉宾讲座7: 《人工智能安全性和自主武器系统》

讲师:Richard Moyes

Richard Moyes是NGO Article 36的共同创始人。他是制定“2017年禁止核武器条约”的首席战略家。他对DeepMind潜在风险进行研究和分析。


嘉宾讲座8: 《机器人学》

讲师:Marc Raibert

Marc Raibert是波士顿动力的CEO。


嘉宾讲座9: 《深度强化学习》

讲师:Ilya Sutskever

Ilya Sutskever是OpenAI的联合创始人。


第二讲:《以人为本的人工智能》

讲师:Lex Fridman

讲义:http://bit.ly/2EiL0t8


课程相关信息


嘉宾讲座课程讲义和视频会陆续更新,请持续保持关注。


如果你对这门课程感兴趣,可以:


1.在网站上注册一个帐户以获取最新信息。(https://agi.mit.edu/register/课程材料免费向公众开放。如果您是麻省理工学院的学生,想要获得学分,请在此注册。(http://web.mit.edu/registrar/reg/prereg_info_iap.html


2.加入我们的Slack频道(deep-mit.slack.com)。有两种方法:

(a)如果您有mit.edu电子邮箱,请加入此处。(https://join.slack.com/t/deep-mit/signup

(b)点击此处获得邀请。(https://deep-mit-slack.herokuapp.com/


3.如果您有任何疑问,请查看FAQ Google Doc。(http://bit.ly/2BWOe0g


4.如果您想要将此课程安排中的活动添加到个人日历中,请查看Google日历版本的课程安排。


5.在Twitter、LinkedIn、Instagram、Facebook或YouTube上与Lex交流。


6.查看课程:MIT 6.S094:用于自动驾驶的深度学习。(https://selfdrivingcars.mit.edu/


7.在线购买课程衬衫:https://teespring.com/agi-hal

https://teespring.com/agi-monolith

 

指导教师:Lex Fridman

联系方式:agi@mit.edu

官网:https://agi.mit.edu/




加入社群


新智元AI技术+产业社群招募中,欢迎对AI技术+产业落地感兴趣的同学,加小助手微信号: aiera2015_1 入群;通过审核后我们将邀请进群,加入社群后务必修改群备注(姓名-公司-职位;专业群审核较严,敬请谅解)。


此外,新智元AI技术+产业领域社群(智能汽车、机器学习、深度学习、神经网络等)正在面向正在从事相关领域的工程师及研究人员进行招募。


加入新智元技术社群 共享AI+开放平台



今天看啥 - 高品质阅读平台
本文地址:http://www.jintiankansha.me/t/E7hWLlTt52
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/6816
 
766 次点击