限时1元\b｜ 深度学习21讲分享！

深度学习的发展

2018 年，ACM 宣布，有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton 共同获得了 2018 年的图灵奖，这是图灵奖 1966 年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。

也是从那时开始，深度神经网络促加速了现代计算机科学的进程，也加速了这个世界的 AI 化。

学习难点       

研究 AI 有着天然的高门槛和高要求，深度学习也是你需要掌握的核心技能，纵观身边的很多初学者，大家往往都会遭遇各种学习和成长的难题：

• 知识太繁杂，难以确定最佳入手点。深度学习是一个交叉学科，涉及概率论、高等数学、优化方法等等不同的内容。很多人一开始分不清学习的重点，最后花了很多时间，也始终没有入“深度学习”的门。

• 基础薄弱，起步困难。对于某个技术问题，市面上相关的技术博客、百科、论文，很多都是默认你已经了解该问题所需要的技术和知识，但实际上很多初学者并没有足够的知识储备，导致学习十分困难。

• 理论上的王者，实践上的青铜。学了很久的深度学习，对框架、算法的理解足够，但因为缺乏应用场景和实践机会，遇到实际问题仍然不知道该怎么抽象问题然后用模型解决。

深度学习21讲（限时1元）

槐树是前腾讯高级算法研究员，拥有深厚的一线研发经验，主攻 NLP 与 CV 的深度学习研究方向。他最近在拉勾教育做了一门21讲的《深度学习入门与实战》。

从理论、工具与实战三个模块，从理论基础、工具使用、实战上手三个方面，带领你从理论开始，一步步认识和了解深度学习，并学会打造深度学习模型。

模块一：深度学习的基础概念。这个模块就像是打地基，老师会带你了解深度学习会用到的基础知识，主要是数学知识和理论知识。还会对深度学习中常用的结构进行详细的介绍，比如你经常听到的 CNN、DNN、GAN 等，从零开始，逐步深入。通过这一部分的学习，你会了解深度学习必备的基础知识。

模块二：深度学习的工具与框架。这个模块就像是盖楼的砖瓦，有了理论知识，就可以将理论知识转化成代码，并用合适的框架、工具协助你开展工作。框架方面，目前常用的深度学习框架很多，有 TensorFlow、PyTorch 等，老师会以其中使用最广泛的 TensorFlow 作为切入点，带你熟悉图像处理工具、模型训练记录工具、交互工具等工具的使用。通过这一部分的学习，你就可以着手准备开发实战项目了。

模块三：深度学习经典问题的落地实战。这个模块就开始教你盖楼了，老师会选择几个常见的深度学习应用场景，包括图像分类、语义分割和自然语言处理，教你如何从零开始做模型、如何优化已有模型，一步步教你打造项目模型。通过这一部分的学习，你就可以打造属于你自己的深度学习模型。

上线首日有拉勾的学费补贴（24 小时内）只要 1 元，就可永久解锁。（周六会恢复原价￥98了。）

这是课程目录，也是一份知识图谱，可用于查漏补缺：

             

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