AI、大数据等技术迅速发展，各大企业都亟需大量数据人才为其攻占DT时代市场地位。一时间，巨大的人才缺口让数据岗薪酬极具诱惑力。为此，很多朋友纷纷转行数据分析，享受这波时代红利。但实际工作中，不同数据分析师的薪资会有很大差别，以北京地区为例：数据分析师平均工资可达19k，但高阶分析师、挖掘工程师、算法工程师等高端职位，平均工资超过27k，薪水竞相差8k之多！
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同为数据分析师，为什么薪水相差如此之大？
这与个人技术Level有很大关系。
翻阅各大招聘网站JD，你能很快找到原因：高薪分析师除了掌握必要的工具和方法论，更重要的是对算法的理解程度。但很多分析师工作用不到算法，平时也不积累相关知识，后期发展中就遇到了很多麻烦：
大厂产品服务多偏底层，需解决还未被完美解决的问题，而这需要懂算法的人才能胜任。如果你不懂算法，跳槽面试BAT等大厂就会困难重重。
算法能让你很好使用类库，选择最优方式存储业务数据、快速定位问题等。如果你不会算法，找工作缺少核心竞争力，升职加薪也会无期。
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扎实的算法技能，能让你在数据分析路上走得更高更远。本次公开课所授技能直指BATJ等大厂高阶数据分析岗，专门针对想真正能挖掘出有价值的数据来驱动业务增长并冲击大厂高薪的同学。无论你是对数据分析、数据挖掘感兴趣，想转行大数据领域，或想深耕、提升数据分析技能，这次公开课都极具学习价值，能让你在短时间内 get 数据分析核心算法知识，快速掌握各类算法应用场景，实现升职加薪。
此次公开课主讲数据分析中关联分析、时序分析及情感分析的应用，涉及Apriori算法，并通过不同案例帮大家迅速掌握各类算法，提升求职面试通过率。
详细内容如下
硬核知识点，一次全Get
熟悉关联分析作用，熟知支持度、置信度与提升度的含义，能够通过程序发现关联规则。
实际解决问题：实现购物篮等关联规则分析，发现同时出现的关联规则，根据规则改进业务。
此次公开课邀请了有多年一线互联网数据分析经验的梁勇老师授课，他曾担任阿里云导师并参与了数据分析、机器学习等课程开发和认证设计。此次1天直播，梁老师会给大家介绍数据分析常用算法及每个算法的实际应用场景，帮学员迅速掌握核心必备算法，提高解决实际问题的能力。
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扫码立即报名 本次公开课上课时间11月5日20:00-22:00，希望各位同学报名后：最后，希望大家都能学有所获。加入到学习阵营，跟着大牛 Get 大厂分析师必备算法技能，特别是近期面试或想冲击大厂高薪的同学，更不能错过哦~
