1.让Tensorboard按照以下步骤完成绘图任务
在set环境中键入以下命令
tensorboard --logdir=path/to/log-directory
一旦TensorBoard运行,请将Web浏览器导航到
本地主机:6006
查看TensorBoard。在培训模型时,只需在fit方法中提到回调方法,就可以生成日志文件。大多数时候我更喜欢用张力板的方式
keras callback
How do I use the Tensorboard callback of Keras?
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另一种方法是从日志文件访问所有参数并使用matplotlib
读取日志文件并在下面的代码段中放入适当的值
绘制损失曲线
plt.figure(figsize=[8,6])
plt.plot('access loss value from log file','r',linewidth=3.0)
plt.plot('access val_loss from log file','b',linewidth=3.0)
plt.legend(['Training loss', 'Validation Loss'],fontsize=18)
plt.xlabel('Epochs ',fontsize=16)
plt.ylabel('Loss',fontsize=16)
plt.title('Loss Curves',fontsize=16)
绘制精度曲线
plt.figure(figsize=[8,6])
plt.plot('access acc value from log file','r',linewidth=3.0)
plt.plot('access val_acc from log file,'b',linewidth=3.0)
plt.legend(['Training Accuracy', 'Validation Accuracy'],fontsize=18)
plt.xlabel('Epochs ',fontsize=16)
plt.ylabel('Accuracy',fontsize=16)
plt.title('Accuracy Curves',fontsize=16)
