Arount

最好使用经典的python模块/包架构。

projectname/
    __init__.py
    __main__.py
    data/
        __init__.py
        generate.py
        tasksets.py

要使用你的应用,请进入 projectname/../ 目录(一级以上 projectname/ 然后运行 python -m projectname . 这将执行 projectname/__main__.py 。

在 __main__.py 你会写一些类似的东西:

from projectname.data import generate
from projectname.data import tasksets

if __name__ == '__main__':
    generate.foo()
    tasksets.bar()

1. 您将使用绝对导入路径(从模块名和点开始, projectname. )
2. 您将从 if __name__ == '__main__'
3. P. 将是应用程序/脚本的唯一入口点。

在任何其他文件中,您将使用相同的语法和路径导入其他模块:

data/generate.py :

from projectname.data import tasksets

def foo():
    print('SPAM!')
    tasksets.bar()

一些我不喜欢的事,但我不确定是否有人否认,

在你 projectname/__init__.py 可以写入的文件:

from projectname.data import generate
from projectname.data import tasksets

所以你的两个子模块将被导入你的主作用域 __init__.py ,因此您可以从此作用域导入子模块,如

数据/生成.py :

from projectname import generate

但我还是不喜欢这样做(因为 显式比隐式好。 )

最后但并非最不重要,

• 你也可以使用 python projectname/__main__.py 命令,但我还是建议 python-m项目名称
• 您可以创建 setup.py 文件使用 setuptools 在系统上“安装”应用程序并运行 projectname 命令运行它。

可以使用

git pull http://ahmeditmna:123456@xxxxx.git

我想你是说 git clone http://ahmeditmna:123456@xxxxx.git

严格来说,是的。 http://username:password@domain/path 是http(s)协议的有效url部分。

但那是安全的还是你应该这么做?不。

首先,最好使用https,如果你是从一个公共存储库推/拉,这不会是一个问题,因为数据已经是公共的,但如果它是一个私人存储库,你的数据可能会被攻击者读取。

但更重要的是,任何有权访问存储库副本的人都可以读取您的凭据。试试看( 我以第一个与python相关的存储库为例。 ):

cd /tmp/
git clone 'https://username:password@bitbucket.org/mshibly/python-examples-from-intro-to-python-course.git'
cd python-examples-from-intro-to-python-course/
git remote -v

git remote -v 列出存储库的远程url,让我们看看:

origin   https://username:password@bitbucket.org/mshibly/python-examples-from-intro-to-python-course.git (fetch)
origin   https://username:password@bitbucket.org/mshibly/python-examples-from-intro-to-python-course.git (push)

如您所见,您的凭证在这里,等待阅读。

如果你在服务器上使用它,那就更糟糕了,因为根据你的一般配置,你可以在日志中找到你的凭据。不要说你可以通过编写脚本来结束这个过程,并将你的凭据放入一个脚本中,你可以提交和/或存储在其他人的服务器上。

这里的要点是没有好的理由这样做,但有很多好的理由不这样做。

不,这样不行。 我建议您花几个小时学习ssh的工作原理和配置您的操作系统。