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Sarah

Sarah 最近回复了

另一种方法是使用 np.prod 如下所示:

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
         return np.prod(np.arange(1,n+1))

我在运行seaborn.regplot,并按照NetworkMeister的建议升级scipy 1.2来消除警告。

pip install --upgrade scipy --user

如果在其他海生地块中仍然收到警告,可以事先运行以下命令。这对Jupyter笔记本很有帮助,因为警告会让报告看起来很糟糕,即使你的情节很好。

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")