oppressionslayer的回复列表

5 年前

回复了 oppressionslayer 创建的主题 » 在python中,如何将列从unnamed:0重命名为带递增数的列

df.rename(lambda x: x.replace('unnamed:', 't'), axis=1)

输出:

     t0       t1       t2
0   Megan  30000   Botany
1   Ann    24000   Psychology
2   John   24000   Police
3   Mary   45000   Genetics
4   Jay    60000   Data Science

5 年前

回复了 oppressionslayer 创建的主题 » 如何使用python从元组中移除特定字符

您可以打印替换:

print(str(tuple).replace("'", ''))

输出

(one, (two, three))

5 年前

回复了 oppressionslayer 创建的主题 » Python Dataframe:基于特定条件删除重复项

您可以使用idxmin:

df.loc[df.groupby('Area')['Shop Distance'].idxmin()]

  Area Shop Name  Shop  Distance              Shop ID
0  AAA        Ly              86     5d87790c46a77300
2  BBB        Hi             780     5ce5522012138400
3  CCC        Ly             450     5d87790c46a77300
4  MMM        Ju              43     4f76d0c0e4b01af7

5 年前

回复了 oppressionslayer 创建的主题 » 如何在Python中引用字典的特定部分

试试这个:

 movies[0]['meterScore']
# 76

5 年前

回复了 oppressionslayer 创建的主题 » 在Python中,如何水平而不是垂直地执行此操作?

试试这个:

print("\nYou rerolled some dice and the new values are: {} {} {} {} {}".format(*values))

# You rerolled some dice and the new values are: 6 6 5 5 4