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主题总数  242
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ICML2022 | EQUIBIND：用于药物结合结构预测的几何深度学习方法
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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一种与蛋白质-配体结合亲和力相关的无监督深度学习方法 用于提取配体诱导的蛋白质动力学差异
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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Bioinformatics | 通过可解释的深度学习预测蛋白质与多肽结合位点
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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Stanford | 基于蛋白-配体复合物的几何深度学习指导基于片段的配体生成
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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Nat. Mach. Intel. | 用机器学习发现肉眼不可见的新冠肺部长期病变
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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Nature | 机器学习辅助的 PET 酶设计
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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DeepPhos|使用深度学习方法预测蛋白质磷酸化位点
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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AIChE | 集成数学规划方法和深度学习模型的从头药物设计框架
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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PNAS| 深度学习指导下广谱中和SARS-CoV-2变异人类抗体的优化
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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Nat. Mach. Intel. | GPU计算和深度学习在药物发现领域中的变革作用
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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EquiBind：利用几何深度学习实现快速小分子-蛋白结合方式预测
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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基于蛋白质无序区域无监督深度学习的寡肽生成策略
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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Nat. Commun. |一种使用多模态生物数据预测未来病理性tau蛋白积累的可解释的机器学习方法
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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Nat. Commun. | 生物科学领域应用深度学习的当前进展和公开挑战
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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基于蛋白质无序区域无监督深度学习的寡肽生成策略
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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基于机器学习的GPU上稀疏三角系统最优求解器的选择
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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深度学习模型在单细胞数据的分析
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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JMC综述 | 机器学习生成模型用于药物分子的从头设计
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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Nat. Biotechnol.｜基于深度学习从人体肠道微生物群中识别抗菌肽
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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EquiBind：利用几何深度学习实现快速小分子-蛋白结合方式预测
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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Nat. Biotechnol. | 使用深度学习来注释蛋白质宇宙
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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BIB |基于分而治之的分子图片识别深度学习框架
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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Nat. Commun. | PyUUL提供了生物结构和深度学习算法之间的接口
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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Nat. Commun.｜一个将分子结构和生物医学文本桥接起来的深度学习系统，其理解力可与人类专业人员媲美
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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SchNet|一种适用于分子和材料的深度学习架构
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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Nat. Biotechnol. | 用于单细胞组学数据概率分析的Python库
Python • DrugAI • 3 年前
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MusiteDeep|一个用于一般磷酸化位点和激酶特异性磷酸化位点预测的深度学习框架
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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WIREs CMS | 基于深度学习的药物重定位：方法、数据库和应用
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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精准预测脂质结合蛋白无序区域残基的深度学习方法
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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2022年，图机器学习Graph ML发展到哪了？
机器学习算法 • DrugAI • 3 年前
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