机器学习中复杂的统计数据让许多开发人员感到担忧。了解统计学可以帮助你建立强大的机器学习模型，针对给定的问题陈述进行优化。这本书将教你所有需要执行复杂的统计计算所需的机器学习。您将获得有关监督学习、非监督学习、强化学习等统计信息。了解真实世界的例子，讨论机器学习的统计方面，并熟悉它。您还将设计用于执行诸如模型、参数拟合、回归、分类、密度收集等任务的程序。
到本书结束时，你将掌握机器学习所需的统计数据，并能够将你的新技能应用于任何类型的行业问题。
https://www.packtpub.com/product/statistics-for-machine-learning/9781788295758
目录内容：
Journey from Statistics to Machine Learning
Parallelism of Statistics and Machine Learning
Logistic Regression Versus Random Forest
Tree-Based Machine Learning Models
K-Nearest Neighbors and Naive Bayes
Support Vector Machines and Neural Networks
Recommendation Engines
Unsupervised Learning
Reinforcement Learning
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