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限时免费!一款Python数据分析神器,让你少走十年弯

Python绿色通道 • 5 年前 • 425 次点击  
「数据分析」这两年可真是太火了!

一是因为现在每类工作都离不开数据,二是因为专职数据岗的薪资待遇十分诱人,所以很多人开始学习数据分析,来帮助自己高效工作或者跳槽转行。
 
但在学习的过程中,往往会有些困惑:
 
  • 理论、方法都会,一到实际操作就无从下手

  • 学会了数据分析却不会用可视化图表进行结果展示

  • 数据分析没思路,总也抓不住分析问题重点


之所以会遇到这些问题,根本原因在于,你没有掌握数据分析的完整流程
 
学习数据分析前,我们应该对数据分析行业现状、数据分析场景以及数据分析未来发展趋势等多方面进行深入了解,这是入行的基本。
 
数据分析工具也少不了。不要以为只会 Excel就行了,学会SQL、Python、Power BI、Tableau、Dashboard等常用的数据查询和可视化工具都是必备工具。
 
了解了数据分析的理论和工具,还不足以应对工作中所出现的问题,只有通过实际操作,将理论和实战结合,走完数据的获取、处理、分析、数据可视化图表、数据分析报告等流程,才能算真正入行。
 
其实想要做到这些,很简单,学习渠道也很多。

很多人会选择买书来学习,但是一般来说,书的内容比较散乱,需要我们自己消化梳理,既然我们作为这个领域的新手,就不要指望自己刚入门就可以把散落的信息整合成系统的知识,那是高手要做的事情。
 
所以,先接受高手已经梳理出来的系统,然后站在巨人的肩膀上学习,是最适合的方案。
 
这里要推荐一下「开课吧」专为数据分析师打造的「3天,带你拆解数据分析全流程」公开课推荐给大家。
 
这门课程由多位开课吧资深数据专家亲自打磨,通过实用性热点数据,实操贯穿数据爬取、数据可视化、数据分析方法论、数据分析报告、数据预测等数据分析全流程,在实操中引入数据分析概念、流程、工作方式、未来趋势等问题。
 
本公众号粉丝,特惠价0.99元即可学习,只要你努力学习,就可以收获一份数据分析全流程硬核技能,一次升职涨薪机会,怎么算都超值~
 
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资深老师授课


本课程由开课吧数据分析学科负责人杨国俊老师亲授。

杨老师 有着13年大数据分析领域教研教学经验,著有《Python数据分析入门实战》,为美团、腾讯、小米等头部互联网企业及传统行业输送优秀数据分析人才培累计10000+,最高学员薪资50w+,学员平均薪资20w+

杨老师将用他13年的经验,深度解读数据分析行业发展趋势、数据分析常用工具使用、以及大厂Offer攻略,最重要的是,杨老师将手把手带你走完数据分析的完整流程
 
 
系统课程助力


Day1:【理论】认知数据分析——开启数据分析大门
  • 数据分析概念

  • 数据分析行业现状

  • 数据分析流程

  • 数据分析模型

  • 数据分析工作方式

  • 数据获取(八爪鱼)

  • 数据获取(Python)


Day2:【技能】数据可视化——对获取数据进行分析、作图
  • 数据处理

  • 数据分析方法论

  • 可视化的概念

  • 数据可视化实际操作(Excel、Tableau、Python)

  • 数据可视化分析


Day3:【方法】数据分析成果与未来——撰写数据分析报告、面试需求点
  • 数据分析报告的撰写方法
  • 数据分析报告展示
  • 数据分析面试拆解
  • 数据分析未来

课程赋能


·  了解数据分析获取及数据分析全流程
·  学习数据处理及数据可视化应用
·  学习常用数据分析方法论及数据分析报告书写规范
·  学习常见面试题解析技巧
·  了解数据分析行业发展趋势及个人职业发展规划
 
 
贴心助教答疑


如果你在课程或者做作业中遇到不懂的问题,专业助教老师也会及时为你解答,完全不用担心学不会。每天班班都会提醒你上课,督促你学习,不用担心自己因为惰性不想上课。
 
 
特别适合这样的你:


  • 0基础,想要成为数据分析师,进大厂拿高薪

  • 想转行/跳槽,渴望进大厂,获得更好的薪资待遇和职业前途

  • 了解简单程序,想积累实战经验,打造数据分析核心竞争力

  • 测试或运维人员,想深入数据分析行业,成为行业高手

  • 数据分析从业者,想提升大数据分析能力及互联网行业业务分析能力


机会总是留给有准备的人的,尤其在整个就业大环境都不太乐观的情况下,你更要为自己做好充足的准备!所以,强烈建议你不要犹豫! 
 
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◆小提醒
1、报名后请及时添加班班微信,由于报名人数较多,班班会一一通过,不要着急哦。
2、提前预留好时间,准时参加学习。
3、可提前和班班咨询相关学习资料进行预习,确保自己能充分汲取老师所授内容,提高学习效率。最后,希望能和大家度过一段充实的学习历程,愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路!
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
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