352页《python数据分析与挖掘实战》PDF开放下载

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今天给大家推荐一份学习python数据分析的好资料：《Python数据分析与挖掘实战》，本资料共15章，352页；共分两个部分：基础篇、实战篇。

基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使你可以在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。（文末获取网盘提取码）

实战篇可以让你充分利用配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。

基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。

实战篇（第6～15章），重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。

以下为部分目录：

6.1背景与挖掘目标 
6.2分析方法与过程 
6.2.1数据抽取 
6.2.2数据探索分析 
6.2.3数据预处理 
6.2.4构建专家样本 
6.3上机实验 
6.4拓展思考

（添加后100%发放 ）