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AML (Applied Machine Learning) 机器学习系统团队专注于机器学习系统领域的前沿技术研究和落地，提供高性能、高可靠、可扩展的机器学习系统、丰富的异构计算资源和极致的端到端的机器学习服务体验，为全公司的业务线、公有云产品提供核心技术能力和服务。
1. 负责字节跳动 AML 的机器学习训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品；
2. 参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地。
1. 熟练掌握 Linux 环境下的 C/C++ 与 Python 语言；
2. 接触过至少一种机器学习框架（TensorFlow / PyTorch / MXNet 或其他自研框架）；
3. 具有良好的团队合作精神；
4. 有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；
5. 有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。
加分项
1. 深入研究过至少一种机器学习框架（TensorFlow / PyTorch / MXNet 或其他自研框架）的底层架构和机制；
2. 熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如 ResNet50，BERT，或者了解 GAN，强化学习，图神经网络，AutoML 等；
3. 有以下至少一项的背景知识与经验：GPU 编程，编译器，高性能网络，分布式存储，集群调度。
投递方式
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liuyuanqiang.yqliu@bytedance.com
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