【导读】Keras之父、现任Google人工智能研究员的（François Chollet）的书作《Python深度学习》出第二版了，包含深度学习理论、实战等，值的关注！
解锁深度学习的突破性进展与这个广泛修订的新版本的畅销原版。直接跟从Keras作者学习，并掌握实用的Python深度学习技术，很容易在现实世界中应用。
https://www.manning.com/books/deep-learning-with-python-second-edition?a_aid=keras
在Python深度学习第二版中，您将学到:
从第一原理进行深度学习
图像分类和图像分割
时间序列预测
文本分类和机器翻译
文本生成、神经样式转换和图像生成
使用Python的深度学习已经教会了成千上万的读者如何将深度学习的全部能力付诸行动。这个经过广泛修订的第二版介绍了使用Python和Keras的深度学习，并为新手和有经验的ML实践者提供了深刻的见解。您将学习在现实世界中很容易应用的实用技术，以及完善神经网络的重要理论。
最近在深度学习方面的创新开启了令人兴奋的新软件功能，如自动语言翻译、图像识别等。深度学习正在迅速成为每一个软件开发人员的必备知识，而像Keras和TensorFlow这样的现代工具可以让你触手可及——即使你没有数学或数据科学的背景。这本书告诉你如何开始。
Python深度学习，第二版介绍了使用Python和强大的Keras库的深度学习领域。在这个修订和扩展的新版本中，Keras创建者François Chollet为新手和有经验的机器学习实践者提供了见解。当你读这本书的时候，你会通过直观的解释、清晰的插图和清晰的例子来建立你的理解。您将迅速掌握开始开发深度学习应用程序所需的技能。
目录内容：
1 What is deep learning?
2 The mathematical building blocks of neural networks
3 Introduction to Keras and TensorFlow
4 Getting started with neural networks: classification and regression
5 Fundamentals of machine learning
6 The universal workflow of machine learning
7 Working with Keras: a deep dive8 Introduction to deep learning for computer vision
9 Advanced deep learning for computer vision
10 Deep learning for timeseries
11 Deep learning for text
12 Generative deep learning
13 Best practices for the real world
14 Conclusions
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