Python的多种不同类型的对象：字符串、列表、元组、字典。它们有各自的特点：
- 字符串str：存在索引，字符串中的元素是可以重复的，元素是不可变，不能修改的
- 列表list：也能够进行索引和切片操作，元素可以修改，是可变的
- 元组tuple：可以看成是不能进行修改的“列表”；元素不能直接修改，也可以进行索引和切片操作，类似列表
- 字典：Python中十分常用，键值对组成，键必须是比可变的数据类型（比如元组），值可以是任意数据；字典是无序的
如果说元组是列表和字符串的杂合体，那么集合可以看做是列表和字典的杂合体
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本文的整体目录结构：
集合创建
集合set的创建有两种方法：
空集合
s1 = set() # 空集合
s1
set()
type(s1)
set
注意：空集合必须使用set函数来创建，因为{}是用来创建空字典的
非空集合
使用花括号创建
s2 = {1,2,3,4}
s2
{1, 2, 3, 4}
type(s2)
set
使用set函数创建
s3 = set([9,8,7,6]) # 将元素用列表装起来，set只能有一个参数
s3
{6, 7, 8, 9}
type(s3)
set
s4 = set((11,22,33,44)) # 用元组装起来
s4
{11, 22, 33, 44}
集合的元素不能重复
集合中的元素是不能重复的；如果有重复的元素，集合会自动去重。这是一种非常高效的去重方式
s5 = set([1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]) # 存在重复数据
s5
{1, 2, 3, 4}
产生的数据中自动将重复的去掉了
type(s5) # 查看类型
set
s6 = set("javascript") # 字符串中a重复了，自动去重
s6
{'a', 'c', 'i', 'j', 'p', 'r', 's', 't', 'v'}
特别点
当我们创建集合的时候，需要注意数据类型
s7 = {"python", [1,2,3,"java"], {"name":"xiaoming","age":19},100}
s7
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 s7 = {"python", [1,2,3,"java"], {"name":"xiaoming","age":19},100}
2 s7
TypeError: unhashable type: 'list'
上面报错中的关键词：unhashable，中文是不可哈希的。意思是创建的时候存在不可哈希的数据类型：列表 。我们可以记住：
当我们创建集合的时候，元素必须是可哈希的
set集合方法
首先我们通过dir(set)来查看集合的操作方法：
print(dir(set))
['__and__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__iand__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__isub__', '__iter__', '__ixor__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__rand__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__ror__', '__rsub__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__xor__', 'add', 'clear', 'copy', 'difference', 'difference_update', 'discard', 'intersection', 'intersection_update', 'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset', 'pop', 'remove', 'symmetric_difference', 'symmetric_difference_update', 'union', 'update']
add-添加不可变元素
集合中添加元素
s3 # 原集合
{6, 7, 8, 9}
s3.add(1) # 添加1
s3
{1, 6, 7, 8, 9}
s3.add(2) # 添加2
s3
{1, 2, 6, 7, 8, 9}
s3.add([1,3,5])
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 s3.add([1,3,5])
TypeError: unhashable type: 'list'
报错提示：列表是不可哈希，也就是可变类型的。之前我们说过：集合中的元素都是可哈希（不可变类型），所以不能直接添加
list1 = [1,3
,5]
tuple1 = tuple(list1) # 列表转成元组，元组是不可变的
tuple1
(1, 3, 5)
s3.add(tuple1) # 添加元组
s3
{(1, 3, 5), 1, 2, 6, 7, 8, 9}
update-更新集合
更新集合中的元素，将两个集合中的元素组合在一起
# 创建两个集合，有相同的元素“python”
s8 = set(["python","java","c"])
s9 = set(["python","go","javascript","html"])
s8.update(s9)
s8
{'c', 'go', 'html', 'java', 'javascript', 'python'}
生成的数据中自动将python去重了
s9 # s9还是没有变化的
{'go', 'html', 'javascript', 'python'}
update的参数不仅仅是集合，它的参数是不可变数据类型：
help(set.update) # 查看方法的文档信息
Help on method_descriptor:
update(...)
Update a set with the union of itself and others.
s9.update("hello")
s9
{'e', 'go', 'h', 'html', 'javascript', 'l', 'o', 'python'}
s9.update((7,8,9))
s9
{7, 8, 9, 'e', 'go', 'h', 'html', 'javascript', 'l', 'o', 'python'}
pop-随机删除
随机删除一个元素，并且返回删除的结果。pop不能指定参数，也就是不能指定想要删除的元素
s9.pop()
'python'
s9.pop()
'html'
s9.pop("python") # 不能带参数
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 s9.pop("python") # 不能带参数
TypeError: pop() takes no arguments (1 given)
remove-指定删除
删除的元素必须在集合中。如果不存在，则会报错
s8
{'c', 'go', 'html', 'java', 'javascript', 'python'}
s8.remove("go")
s8 # 结果显示go被删除了
{'c', 'html', 'java', 'javascript', 'python'}
s8.remove("go") # 再次删除go就会报错，因为go已经不存在了
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 s8.remove("go") # 再次删除go就会报错，因为go已经不存在了
KeyError: 'go'
discard-指定删除
指定删除某个元素，如果元素不存在，也不会报错。
s8 # 原数据
{'c', 'html', 'java', 'javascript', 'python'}
s8.discard("html")
s8 # 删除后的数据
{'c', 'java', 'javascript', 'python'}
s8
{'c', 'java', 'javascript', 'python'}
s8.discard("go")
上面的结果表明：如果删除的元素不存在，也不会报错。这个是和remove不一样的地方
clear-清空集合
删除集合中的全部元素
s8
{'c', 'java', 'javascript', 'python'}
s8.clear() # 清空了集合
s8
set()
bool(s8) # bool值为False
False
不变的集合-frozenset()
上面通过set方法创建的集合，我们了解到：集合是可变的，也就是可修改的，或者说不可哈希的。
实际上还有一种方式创建的集合是不可变的：frozenset()，可以理解成冻集合，所以就不能进行修改等操作啦。
f_set = frozenset("python")
f_set
frozenset({'h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y'})
我们查看下这个冻集合的操作方法
print(dir(f_set)) # 冻集合
['__and__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__rand__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__ror__', '__rsub__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__xor__', 'copy', 'difference', 'intersection', 'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset', 'symmetric_difference', 'union']
print(dir(s9)) # set集合，非冻集合
['__and__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__iand__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__isub__', '__iter__', '__ixor__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__rand__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__ror__', '__rsub__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__xor__', 'add', 'clear', 'copy', 'difference', 'difference_update', 'discard', 'intersection', 'intersection_update', 'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset', 'pop', 'remove', 'symmetric_difference', 'symmetric_difference_update', 'union', 'update']
通过对比两种集合的操作方法，我们发现：冻集合中明显是少了很多增加、删除等方法，所以冻集合是不可变的
集合运算
在这个小节中介绍的是集合中的各种运算，比如：交集、并集、补集等
in-元素判断
s5
{1, 2, 3, 4}
1
in s5
True
6 in s5
False
issubset-子集与issuperset-超集
A如果是B的子集，那么B就是A的超集；也就说A的元素全部在B中
s10 = {1,2} # 创建一个新的集合
s10
{1, 2}
s10.issubset(s5) # s10是s5的子集
True
s5.issuperset(s10) # s5是s10的超集
True
s9
{7, 8, 9, 'e', 'go', 'h', 'javascript', 'l', 'o'}
s9.issubset(s5) # 很显然s9不是s5的子集
False
intersection-交集
求两个集合的交集，使用intersection函数或者&
print(s5)
print(s10)
{1, 2, 3, 4}
{1, 2}
s5.intersection(s10)
{1, 2}
s5 & s10
{1, 2}
union-并集
使用函数union或者|来表示两个集合的并集，会生成一个新的对象
print(s5)
print(s9)
{1, 2, 3, 4}
{'javascript', 'o', 7, 'l', 'go', 'h', 8, 9, 'e'}
s11 = s5|s9
s11
{1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 'e', 'go', 'h', 'javascript', 'l', 'o'}
s5.union(s9)
{1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 'e', 'go', 'h', 'javascript', 'l', 'o'}
difference-差集、补集
使用函数difference或者减号-
print(s5)
print(s10)
{1, 2, 3, 4}
{1, 2}
s5 - s10
{3, 4}
s5.difference(s10)
{3, 4}
s10 - s5
set()
symmetric_difference-对称差集
使用函数symmetric_difference或者symmetric_difference_update（原地更新数据）
s12 = {1,3,4,5,7}
s12
{1, 3, 4, 5, 7}
s5 # 原数据
{1, 2, 3, 4}
s5.symmetric_difference(s12)
{2, 5, 7}
s5 # 原数据没有改变
{1, 2, 3, 4}
s5.symmetric_difference_update(s12)
s5 # 原数据为输出结果
{2, 5, 7}
