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精选了15个Python实战项目,学完写进简历,拿走不谢!

数据分析 • 2 年前 • 364 次点击  

作为职场人,我想说:你之前做的用户画像分析都是错的!


你是否还在为了标签分类而苦恼?

你是否还在为用户画像的应用无头绪而心烦?

你是否还在为用户画像精准营销而不知所措?

这些都是职场人常常遇到的问题,而作为想要成为职场数据精英,以及高级数据分析师,再到数据科学家,用户画像分析是你不可能逃避的掉的。那么,如何精准提取用户画像?我建议你往下阅读。


01

用户画像为什么重要?


用户画像,顾名思义,就是根据用户的诸多行为,比如消费、生活习惯、爱好、购买倾向等等信息抽象出一个标签,然后建立一个模型,以便于数据分析运营参考。

 

很好理解,你只要明白了用户的所有倾向与行为,你就可以用活动来促活他们,用文章来打动他们。而人物标签能很好地表现出用户的类别。

 

比如前些年热播的电视剧《欢乐颂》,就因为他们的用户画像几乎代表了都市人的所有形象,所以,深得观众喜爱,成为了当时霸榜的热门都市剧。

图片来自网络

  • 安迪:商业精英,高管

  • 樊胜美:家庭贫困的职场人,“扶弟魔”

  • 曲筱绡:富二代

  • 关雎尔:家境良好的白领

  • 赵启平:书香门第,医生

  • 包奕凡:富二代,老总

  • 王柏川:家境一般的小老板

就是这些用户画像的塑造,抓住了当前都市人的生活状态,而大火大热。

02

以消费者为中心的精细化运营


用户画像在大厂中运用十分频繁,互联网人口红利已经用的差不多了,现在各大企业都开始优化存量,精细化运营成为了企业正确的营销行为。


但是,现在的市场费用投入还是一种粗放式的模式,消费精细化运营好像成为了口号,其实这都是缺乏“仪表盘”来指导营销市场,而阿里的三大营销模型,AIPL模型、FAST模型、GROW模型却很好地解决了这个问题。


尤其是AIPL模型,首次实现了品牌人群的资产定量化、链路化运营模式。在过去,“人群资产”是一个很难量化统计的概念。阿里靠着AIPL资产数据构建成阿里体系,形成闭合的三环链路。

图片来自网络

精细化运营的另一个要点就是如何对用户进行等级划分。


03

全维度拆解用户画像十分必要


随着现代的产品同质化越来越严重,培养用户成长成为现在用户画像的重要手段,形成一个良好的用户成长体系,可以使得用户变为种子用户,这会给平台带来巨大的价值。

 

现在用户画像的场景也在生活中有很多,比如物品推荐、广告投放等等。

 

那么,如何才能提升用户画像构建能力?网上资料太繁杂,往往不是很系统。不要急,给你推荐一门课程,我们将用三天课程,带你学习用户画像必备理论知识,还有多年数据挖掘经验的老师将采用全维度拆解方式,教你绘制用户画像模型。

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不知道如何构建用户画像模型?

用户画像人群如何分类?

用户画像可视化如何操作?


不要急,我们将用三天课程,带你学习用户画像必备理论知识,老师将采用全维度拆解方式,让你学习绘制用户画像模型。


01


 特色一:全维度拆解用户画像知识点

采用抛锚式教学模式,结合一体化教学,让你学以致用。三大数据分析模型、两种数据可视化处理方法、两大用户画像场景应用。

对于用户画像构建,实战最重要,朱建安老师将手把手带你进行数据可视化搭建。



02


 特色二:督导教学一体化服务

本次训练营除了主讲老师外,还配备有专业的助教老师,你在课程或者做作业中遇到的问题,都可以在微信群中提问,助教看到后会及时帮你解决。


每天班班都会提醒你上课,督促你学习,不用担心自己因为惰性不想上课。


03


 特色三:免费学习资料包

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