GitHub 热门：机器学习 100 天！

MLNLP(机器学习算法与自然语言处理)社区是国内外最大的自然语言处理社区之一，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。

社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步。

来源 | Datawhale

中文版地址：

https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code

英文版地址：

https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code

项目中介绍了常见的机器学习算法，包含了基础介绍、资源内容、代码细节等内容，帮助初学者在100天内逐步探索机器学习的实践细节，可以说对于0基础用户非常的友好，如果你没有什么算法经验，那么建议你跟随文章的学习进度，阅读各种基础资料，并逐步实践各个代码片段，相信对自己的技术提升是非常有帮助的。

目录：

有监督学习

数据预处理
简单线性回归
多元线性回归
逻辑回归
k近邻法(k-NN)
支持向量机(SVM)
决策树
随机森林

无监督学习

K-均值聚类
层次聚类

内容预览

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关于我们

MLNLP (机器学习算法与自然语言处理) 社区是由国内外自然语言处理学者联合构建的民间学术社区，目前已经发展为国内外最大的自然语言处理社区之一，旗下包括万人顶会交流群、AI臻选汇、AI英才汇以及AI学术汇等知名品牌，旨在促进机器学习，自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。

社区可以为相关从业者的深造、就业及研究等方面提供开放交流平台。欢迎大家关注和加入我们。