一日一技：抛掉JavaScript，用HTML和Python做网站

摄影：产品经理

某种甜点

有时候，我们的电脑上没有安装Python，但你需要验证一段Python代码的运行效果。

又有时候，你想做一个网页，但是你只会HTML和Python。那么如果要做一个带有一些复杂逻辑的网页，只能去学JavaScript吗？

其实未必。如果你不考虑网页美观的话，你可以用HTML + Python实现一个简单的网页。

今天我们要介绍的东西，叫做PyScript，使用它，不需要安装任何软件。只要有一个记事本，就能写一段HTML+Python的代码。写完以后，双击这个HTML文件，用浏览器打开，就能直接看到Python代码的运行结果。

假设我现在要写一段代码，使用高效的算法计算斐波那契数列前10项的值。现在我已经把代码写好了，想验证一下它是否正确：

def fib(n):
    if n in [1, 2]:
        return 1
    a = 1
    b = 1
    for _ in range(2, n):
        a, b = b, a + b
    return b

我的电脑上没有Python，我也不知道任何在线的Python解释器。怎么办呢？这个时候，你只需要在这个Python代码的前后再添加一些HTML代码，把它保存成一个.html文件就可以了：

<html>
  <head>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js">script>
  head>
  <body>
    <py-script>
def fib(n):
    if n in [1, 2]:
        return 1
    a = 1
    b = 1
    for _ in range(2, n):
        a, b = b, a + b
    return b

for i in range(1, 11):
    print(f'第{i}项的结果是：{fib(i)}')
    py-script>
  body>
html>

保存以后，双击这个HTML文件，用浏览器打开，就可以看到运行结果了，如下图所示：

到目前为止，似乎跟那些在线的Python运行环境没什么区别。但PyScript更厉害的是，它自带了一些常见的第三方库，例如numpy或者Matplot，甚至它还可以手动安装第三方库。

对于它自带的numpy和matplotlib，可以直接使用标签声明：

<html>
    <head>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js">script>
      <py-env>
        - numpy
        - matplotlib
      py-env>
    head>

  <body>



    
    <h1>Let's plot random numbersh1>
    <div id="plot">div>
    <py-script output="plot">
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)
fig
    py-script>
  body>
html>