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Py学习  »  Python

资源合集 | 气象工程师都在用的400+个Python地球科学分析案例

happy科研 • 3 年前 • 1072 次点击  

 · 文首推荐 · 


和鲸社区 Python 气象海洋地理数据分析 Workshop 正在火热进行中!报名不仅能够学习4期超硬核教案,还能获得大佬1对1作业辅导点评:

  • 第一期:机器学习如何助力气候变化预估:一个海温订正与预测案例

导师:宋振亚 自然资源部第一海洋研究所研究员、博导

  • 第二期:卫星数据预处理案例:如何给灯光数据定标?

导师: 张峰 复旦大学教授,博导

  • 第三期:基于 POI 数据的土地利用分类:以深圳市为例

导师:姚尧 中国地质大学地理与信息工程学院教授、博导

  • 第四期:以 GFS 为例,分享数值模式订正和防解密部署技巧

导师:Hollis 冬青 资深气象算法工程师


报名请点击小程序 ↓ ↓ ↓


 · 目录 · 

地理

    1. 数据获取/数据下载/数据格式读取

    2. 数据处理/数据分析/数值计算和可视化

    3. 课程资源

气象

    1. 数据获取/数据下载/数据格式读取

    2. 数据处理/数据分析/数值计算和可视化

        Cartopy 绘图   

        Metpy 绘图   

        Matplotlib 绘图   

        气象可视化   

        Xarray 实例   

        摸鱼大佬的项目集 

    3. 数据建模与应用

        机器学习/深度学习/人工智能  

        WRF模式 

    4. 和鲸社区气象系列活动

海洋

    1. 数据获取/数据下载/数据格式读取/可视化

    2. 数据处理/数据分析

    3. 数据建模与应用

遥感

    1、数据获取/数据下载/数据格式读取/可视化

    2、数据处理/数据分析





 · 地理 · 

1. 数据获取/数据下载/数据格式读取


爬虫 | 我国城市地铁站数据(含地理坐标)

https://www.heywhale.com/mw/project/5feab70b840381003bfb93fd

爬虫神器——开源数据接口(GoPUP)

https://www.heywhale.com/mw/project/5fe87825840381003bf9f0ed

爬取全国高校数据(附源码和数据集)

https://www.heywhale.com/mw/project/60acb25aa3eb5700175d663f

如何从Twitter数据中提取空间地理信息

https://www.heywhale.com/mw/project/5f229feed278b1002c22438d

北京门头沟区进城普通公交实时运行数据的探索

https://www.heywhale.com/mw/project/61d807b13debcb0022ddbf39

基于高德地图API获取城市公交站点和线路

https://www.heywhale.com/mw/project/6199aecf7d748000172530af

高德地图API指南:爬取经纬度

https://www.heywhale.com/mw/project/5fd706ea83e4460030a3c47e

OSMnx | OpenStreetMap数据下载

https://www.heywhale.com/mw/project/6086baf5bb1fc9001866d910

度分秒与十进制经纬度转换

https://www.heywhale.com/mw/project/627db330f9d3b38a5798f55d

Xarray高阶 | 利用dask并行读取数据

https://www.heywhale.com/mw/project/5fd210551a34b90030b6a5ce

GeoTIFF格式地理数据的读取与可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/622b2d808a84f900178933ac

激光点云(Lidar)数据读取、分类与可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/5fd217441a34b90030b6ad4


2、数据处理/数据分析/数值计算和可视化


基于DBSCAN算法的人类活动GPS数据挖掘

https://www.heywhale.com/mw/project/6029ee03891f960015c9df97

基于DEM数据计算坡向、坡度和流向

https://www.heywhale.com/mw/project/60d879df056f570017c2aa74

快速入门基于Python的时空数据分析

https://www.heywhale.com/mw/project/622c31158a84f90017894e38

栅格数据的裁剪(掩膜)与分区统计

https://www.heywhale.com/mw/project/6086bd2dbb1fc9001866d9d8

中国各省份的经济产业结构差异分析

https://www.heywhale.com/mw/project/6227ccbeb035430017a9138e

最全最完整!Shapely 用户手册

https://www.heywhale.com/mw/project/62754e8fd0bd1f00173f1cee

多波段遥感影像可视化与分类算法

https://www.heywhale.com/mw/project/61f37ff158fc130017027b18

嫦娥探月数据(PDS)处理与可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/5fc081b065710400309ef8e7

Geopandas | 地图投影与距离计算

https://www.heywhale.com/mw/project/60868a94195abe00172f4708

中国手机基站数据分析(附深圳市具体分析思路)

https://www.heywhale.com/mw/project/607ef82da959c70017ef247d

地理空间数据分析入门:GeoPandas 和 Shapely

https://www.heywhale.com/mw/project/6276102d53f7db0017333231

归一化差分水体指数(NDWI)的计算与空间分析

https://www.heywhale.com/mw/project/6086934c195abe00172f4b81

何时适宜出行?中国20个城市的天气适宜出行度分析

https://www.heywhale.com/mw/project/625f33e36534930017e899bf

【数据分析冬令营】多伦多共享单车骑行数据时空分析

https://www.heywhale.com/mw/project/6018bc7aa93d4a0015389dc5

【数据可视化】旅游景点信息爬取&地图位置显示

https://www.heywhale.com/mw/project/5fdc505d83e4460030a7a295

“泰迪杯”数据分析大赛B题 新冠疫情数据分析

https://www.heywhale.com/mw/project/5ff32309840381003b02f0af

旧金山共享单车地理数据清洗和地图可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/5f228165d278b1002c222385

2022上海疫情数据预处理与时空分析

https://www.heywhale.com/mw/project/624bf787bd5bb00017f19b2f

我国地级市/县级市数据获取与处理

https://www.heywhale.com/mw/project/627cfbf8f9d3b38a579406f0

关于全国高校地理分布数据的探索~

https://www.heywhale.com/mw/project/60ae290ea8c5b50017cc221e

公寓出租的分区统计和服务评分

https://www.heywhale.com/mw/project/5fa7a8a149c6d70030eefd8e

【春运】新冠疫情下的回家之路

https://www.heywhale.com/mw/project/60062f3f7ed5ab0015f051ea

【大型地理空间数据集可视化】

https://www.heywhale.com/mw/project/61567b2890a8990017cb3815

美国人口分布数据

https://www.heywhale.com/mw/project/61567b2890a8990017cb381

【高校地图】

https://www.heywhale.com/mw/project/60ae290ea8c5b50017cc221e

最常见的10种图像滤波方法

https://www.heywhale.com/mw/project/602c966b891f960015cb4c1b

基础地理信息数据预处理

https://www.heywhale.com/mw/project/61e18911c8a9ae00178ca965

Clarmy吱声代码库

https://www.heywhale.com/mw/project/620dcdf68da0860017b973bc

空间网格统计方法

https://www.heywhale.com/mw/project/629e9f815404b57558776576

GDAL/OGR 工具书!

https://www.heywhale.com/mw/project/6284306d901f1de4da862fa



地理可视化


Cartopy 调用天地图在线服务(原创)

https://www.heywhale.com/mw/project/5f52eb09c85f1c0031b3579b

在Cartopy中自定义世界底图

https://www.heywhale.com/mw/project/5fe870a6840381003bf9e573

Cartopy|绘制不同投影的地图

https://www.heywhale.com/mw/project/605d2e48474ded0015711915

2019新型冠状病毒

https://www.heywhale.com/mw/project/5e3ae358b8c462002d66e55f

Geopandas|调用在线底图

https://www.heywhale.com/mw/project/6096206106b94200178c7c11

GeoTIFF格式地理数据的读取与可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/622b2d808a84f900178933ac

激光点云(Lidar)数据读取、分类与可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/5fd217441a34b90030b6ad44

(2019-nCoV)数据地图可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/5e3ae358b8c462002d66e55f

Matplotlib绘图的常见问题汇总

https://www.heywhale.com/mw/project/61fa2be88da0860017b07b50

地图之美 | 利用chorogrid绘制网格地图

https://www.heywhale.com/mw/project/627688e02f4e3b31c33a6d59

绘制具有艺术风格的山脊地图

https://www.heywhale.com/mw/project/5fe4861d9762b20030137d5f

试试不同风格的地图绘制

https://www.heywhale.com/mw/project/6004399a7ed5ab0015ef5672

我国地形(DEM)数据可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/5fd75ed483e4460030a417aa

线状风格的地图、像素风格的地图、不规则多边形地图

https://www.heywhale.com/mw/project/6004399a7ed5ab0015ef5672

空间分析与可视化工具——CARTOframes

https://www.heywhale.com/mw/project/603b85d004f2500015a12e19

快速入门Julia可视化库——Makie

https://www.heywhale.com/mw/project/623441622296bb0017cf48cb

强大的地形可视化工具箱(Relief Visualization Toolbox,RVT)

https://www.heywhale.com/mw/project/622d5cdea8d6010017ff76a3

强大的地形可视化工具箱(RVT)

https://www.heywhale.com/mw/project/622d5cdea8d6010017ff76a3

地理数据可视化——绘制地铁线路动态图

https://www.heywhale.com/mw/project/60a0ca4af29cea001799de54

地理数据可视化——桑基图

https://www.heywhale.com/mw/project/60a123aa64d3a200172f2b59

新一代DEM数据(NASADEM)批量下载与可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/5fe1a86583e4460030ab3b5c

Geopandas | 调用在线底图

https://www.heywhale.com/mw/project/6096206106b94200178c7c11

pydeck空间数据可视化合集

https://www.heywhale.com/mw/project/62086e1c7a7c9a0017c5836e

【GEO】通过Pyecharts实现【微博签到中国】可视化作品

https://www.heywhale.com/mw/project/600ad5dde455800015b7d5da

【pyecharts】Geo-Lines实现地铁线路图

https://www.heywhale.com/mw/project/60714da175e8a300175c1c93

【Pyecharts】关于深圳某家网二手房数据的探索~

https://www.heywhale.com/mw/project/60d67d0fee16460017a2ca51

【pyecharts】全球手机基站数据的探索~

https://www.heywhale.com/mw/project/607d679ef15a1d00171565e5

【春运】从一线城市前往二三线城市火车票数据可视化~

https://www.heywhale.com/mw/project/600cdb62e455800015ba4e65

【Plotly】关于Uber 纽约市乘车数据的探索~

https://www.heywhale.com/mw/project/60e8faa43f24480017055a53

全国火锅店数量,并利用地图可视化展示

https://www.heywhale.com/mw/project/60c20cf919d60100189867f0

全球逐日紫外辐射数据可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/61e384950ed7c2001703cad3

我用Python画了北上广深的地铁动态图

https://www.heywhale.com/mw/project/61274519bc40120017e86d12


3、课程资源


地球与环境数据科学Ryan Abernathey课程翻译

https://www.heywhale.com/mw/project/61add2c5197b8300171bb45d


Python核心语法


Python 基础

https://www.heywhale.com/mw/project/61a4913f1614660017dd3546

Python 函数和类

https://www.heywhale.com/mw/project/61a496c1e867ee0017bf9c20

Python 项目的组织和打包

https://www.heywhale.com/mw/project/61a499061614660017dd3c56

作业:基础Python

https://www.heywhale.com/mw/project/61a4a4635cd1740017420f53


科研中的Python基础知识


Numpy 和 Matplotlib

https://www.heywhale.com/mw/project/61a4b335e867ee0017bfb247

作业3:Numpy和Matplotlib

https://www.heywhale.com/mw/project/61a4b9595cd1740017421f54

更多Matplotlib的内容

https://www.heywhale.com/mw/project/61a4bc8ae867ee0017bfbdbf

作业4:更多的Matplotlib的内容

https://www.heywhale.com/mw/project/61a4c0365cd174001742291b


高级数据分析框架


  • Pandas

Pandas基础知识

https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a5e4425cd174001742ed18

作业5:Pandas基础知识与地震数据

https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a5ebd4e867ee0017c088cc

Pandas: Groupby

https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a5edc71614660017de2743

作业6:Pandas Groupby与飓风数据

https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a5f9bc1614660017de28d3


  • 用于多维网格化数据的Xarray

Xarray基础知识

https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a5fcf8e867ee0017c08c44) 

作业7:使用大气辐射数据的Xarray基础知识

https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a619775cd174001742fe22) 

Xarray内插法、Groupby、重采样、滚动和粗化

https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a627541614660017de2f34) 

作业:使用厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)数据的更多Xarray

https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a750661614660017de82d3) 

Xarray技巧和窍门

https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a7525ee867ee0017c0f4c6


地球科学的包


地球科学研究中的地图

https://www.heywhale.com/mw/project/61a753d95cd1740017435bac

作业:用Cartopy制作地图

https://www.heywhale.com/mw/project/61a75ba65cd1740017435e9d

使用xesmf和xgcm处理一般循环模型的输出结果

https://www.heywhale.com/mw/project/61a761025cd174001743607c


大数据


用Python进行并行计算的Dask

https://www.heywhale.com/mw/project/61a8b7e1e867ee0017c23f46

使用Dask进行计算

https://www.heywhale.com/mw/project/61a8b9825cd174001744ad3e



 · 气象 · 


1、数据获取/数据下载/数据格式读取


常用气象数据下载——ERA5再分析(grib格式)

https://www.heywhale.com/mw/project/60ed75fbbe5f09001762ebcb

常用气象数据下载——Hamawari8

https://www.heywhale.com/mw/project/5f3e1fe9ce44c0002c8e4530

常用气象数据下载——NCEP FNL再分析资料

https://www.heywhale.com/mw/project/6199a9657d74800017253023

常用气象数据下载——NCEP再分析资料

https://www.heywhale.com/mw/project/5f3e0b4cce44c0002c8e0073

常用气象数据下载——耦合模式比较计划(CMIP6)

https://www.heywhale.com/mw/project/5f9f9250ca48e000300dd5cb

常用气象数据下载——实时空气质量数据

https://www.heywhale.com/mw/project/5f3e143ece44c0002c8e1990

常用气象数据下载——探空资料

https://www.heywhale.com/mw/project/5f3e02d142797c002c9f0e1f

常用气象数据下载——我国台风历史轨迹数据

https://www.heywhale.com/mw/project/5f5453cb0906db003c774aca

常用气象数据下载——TEMIS遥感数据

https://www.heywhale.com/mw/project/5f4b93eb6476cf0036f806aa

常用气象数据下载——2345天气王

https://www.heywhale.com/mw/project/627e61a69b835caee44247c8

常用气象数据获取指南(与分工)

https://www.heywhale.com/mw/project/5fb22c69b99c2c003036a439

关于中国气象数据的探索

https://www.heywhale.com/mw/project/6110ce14fe727700176be0cf

FNL数据下载

https://www.heywhale.com/mw/project/6261ec826731be0017386e46

ERA5降水数据下载与绘图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f2ac754af3980002cb1bc95

ERA5再分析资料下载及其绘制

https://www.heywhale.com/mw/project/61a20bcfa76aea00173d66ff

fortran读取netcdf文件

https://www.heywhale.com/mw/project/625c3328e22b670017083476

fortran输出netcdf文件

https://www.heywhale.com/mw/project/625e21be26bb0900178a9c08

Python处理HDF格式数据示例

https://www.heywhale.com/mw/project/5f2a7906d278b1002c275cdd

Python读取气象数据nc格式文件的入门级操作

https://www.heywhale.com/mw/project/5f1a407194d484002d2d9b2b

Python读取与合并nc文件

https://www.heywhale.com/mw/project/62660972af51920017414a26

python提取影响某地的台风数据

https://www.heywhale.com/mw/project/6195cf2bb2739500178eef9f

python爬取中央气象台降水预报

https://www.heywhale.com/mw/project/619d9af05e33460017f8c727

基于Python的Grads文件解析

https://www.heywhale.com/mw/project/6069bb93cbb4020018e4c9e2

利用python输出TIFF文件

https://www.heywhale.com/mw/project/628507931f8f7f5e2b45b284

利用Python的requests和json包获取台风数据

https://www.heywhale.com/mw/project/5f79e83afab2e80030065a64

读取dat/grib格式气象数据并转为nc格式

https://www.heywhale.com/mw/project/622a9d58a8d6010017fe83b4

从micaps观测降水中提取单站点时间序列

https://www.heywhale.com/mw/project/624fb43e9ed218001729386b

从PDF提取气象站点和探空站点数据信息

https://www.heywhale.com/mw/project/627a4ebc1b61c0641ac399aa

ungrib.exe问题与解决方案记录

https://www.heywhale.com/mw/project/626e95f332a9e600173ddd01

基于notebook实现交互式nc数据浏览

https://www.heywhale.com/mw/project/619ed9845e33460017f90b37

基于OPeNDAP server的数据下载方法

https://www.heywhale.com/mw/project/61bee9c9b790460017c940a0

气象之批量下载气象数据(EC;NCEP;CMIP)(python)

https://www.heywhale.com/mw/project/5f2bc0abaf3980002cb2706e

天气雷达基本反射率图像下载

https://www.heywhale.com/mw/project/61ae12a83c18f70018b5947a

逐小时micaps站点降水资料累加

https://www.heywhale.com/mw/project/624ed7bae204830017d7fc5c

下载葵花8数据的脚本可以更简单一点

https://www.heywhale.com/mw/project/627288e153f7db001731f85c

下载逐小时、逐日、逐月的ERA5再分析

https://www.heywhale.com/mw/project/6187c0d886227300178bb51e

用 python 轻松提取 grib 文件数据,只用 3 个步骤

https://www.heywhale.com/mw/project/62537e970b30350017514b5d

Workshop第一期:初探气象数据 Part1

https://www.heywhale.com/mw/project/5f26b700d278b1002c244abf

Workshop第一期:初探气象数据 Part2

https://www.heywhale.com/mw/project/5f26b93cd278b1002c244b9


2、数据处理/数据分析/数值计算和可视化


netCDF4基础1:读取nc文件

https://www.heywhale.com/mw/project/626e924732a9e600173ddba3

netCDF4基础2:输出nc文件

https://www.heywhale.com/mw/project/626e92cb9405f9001759e854

netCDF4基础3:时间处理

https://www.heywhale.com/mw/project/626e932edd340100173ddc7f

netCDF4基础4:unlimited维度

https://www.heywhale.com/mw/project/626e937b32a9e600173ddc24

netCDF4基础5:压缩变量

https://www.heywhale.com/mw/project/626e93b1dd340100173ddcab

【手把手学python项目】天气信息分析(1)

https://www.heywhale.com/mw/project/6200cf4b8da0860017b2f62c

【手把手学python项目】天气信息分析(2)

https://www.heywhale.com/mw/project/6200cfb868364e00179b915f

【手把手学python项目】天气信息分析(3)

https://www.heywhale.com/mw/project/6200d0128da0860017b2f645

【手把手学python项目】天气信息分析(4)

https://www.heywhale.com/mw/project/6200d0598da0860017b2f653

【气象数据处理】利用eccodes解码GRIB数据

https://www.heywhale.com/mw/project/61dc0990d43cbc00178ddb88

【气象数据处理】利用pygrib解码GRIB数据,以GFS为例

https://www.heywhale.com/mw/project/61d8592d9d17520017a8d815

【气象数据处理】清洗无序站点降水数据

https://www.heywhale.com/mw/project/61aae99cdd46bd0017472368

【气象数据处理】剔除离群值

https://www.heywhale.com/mw/project/61b818ac3c18f70018c14a82

气象数据处理——重采样(Regridding)

https://www.heywhale.com/mw/project/609d1dee64d3a200172c1723

气象数据处理——湿位涡剖面分析

https://www.heywhale.com/mw/project/60dbc32e94c44a0017dcc9dc

气象数据分析——Pearson相关系数与时间相关系数

https://www.heywhale.com/mw/project/603b786304f2500015a12a68

气象数据分析——经验正交分解(EOF)

https://www.heywhale.com/mw/project/60681c06cbb4020018e4554d

气象数据分析——集合经验模态分解(EEMD)

https://www.heywhale.com/mw/project/609bc77b64d3a20017298071

气象数据分析——克里金(Kriging)插值与可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/60f28687486e5c00170b5c5b

气象数据分析——泰勒图绘制(R语言)

https://www.heywhale.com/mw/project/60f246eff1de9d0017e7dda3

气象数据分析——我国逐年降水的经验正交分解

https://www.heywhale.com/mw/project/60683992a7fbf60018904d8f

气象数据分析——相关系数与时间相关系数

https://www.heywhale.com/mw/project/603b786304f2500015a12a68

气象数据分析——旋转经验正交函数(REOF)

https://www.heywhale.com/mw/project/6073e7be6e71870017536113

气象 Python 训练营 ⑤ xarray 使用笔记(一)

https://www.heywhale.com/mw/project/624d49abbd5bb00017f2bd9e

气象 Python 训练营 ⑤ xarray 使用 笔记(二)

https://www.heywhale.com/mw/project/624d743037409c00175ae962

计算抬升凝结高度-优秀作业1

https://www.heywhale.com/mw/project/61c4114f50a237001778070e

计算抬升凝结高度-优秀作业2

https://www.heywhale.com/mw/project/61cc0a0baffcaf09c1890152

计算抬升凝结高度-优秀作业3

https://www.heywhale.com/mw/project/61bae3914e0973001707b9e1

计算抬升凝结高度-优秀作业4

https://www.heywhale.com/mw/project/61d55e1c4c783e0017aeafcb

气象雷达简介&可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/5f98e2681444700030f689e0

气象雷达数据处理与可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/5f57510fbfe03300317f317f

ROMS海洋模式混合层厚度计算

https://www.heywhale.com/mw/project/61fcef087a7c9a0017c1db3c

windspharm 风场分析模块

https://www.heywhale.com/mw/project/61ff6f588da0860017b2990c

基于暗通道的去雾算法

https://www.heywhale.com/mw/project/602cadc8891f960015cb545a

气象数据初探第一期作业

https://www.heywhale.com/mw/project/5f3144a1af3980002cb6164f

CALIPSO卫星数据处理

https://www.heywhale.com/mw/project/6067f11a5fa89c001738d521

气象数据处理加速器——cdo

https://www.heywhale.com/mw/project/5fe5a30c5e24ed003022719a

基于随机森林对特征重要性排序

https://www.heywhale.com/mw/project/609be8e806b942001791006b

两个变量场的相关分析——SVD分解

https://www.heywhale.com/mw/project/601cd807b2334400157ecce0

利用xarray将全球数据裁减到较小的范围

https://www.heywhale.com/mw/project/6274ea37d0bd1f00173efc12

WSR-88D双偏振雷达基数据处理与可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/626f83b59405f900175a0edc

按预报时效分割GRIB数据,以GFS为例

https://www.heywhale.com/mw/project/6218c13de3d3a00017a30d18

高维气象数据的插值(2D、3D、4D)

https://www.heywhale.com/mw/project/60c76b90d8575f001844eec0

海洋物理学导论——2.海水热力学

https://www.heywhale.com/mw/project/621dbfe67e72dd001760b0cc

Python之一个简单的风数据处理和分析案例

https://www.heywhale.com/mw/project/5f2913fcd278b1002c260258

Python之以温度为例的气象数据缺测处理方法

https://www.heywhale.com/mw/project/5f2920d3d278b1002c261bc6

混合层厚度计算

https://www.heywhale.com/mw/project/61fde79c8da0860017b2141

结构方程模型(SEM)构建

https://www.heywhale.com/mw/project/604094e5f4d738001584effb

极地& Robinson投影画one-point correlation map

https://www.heywhale.com/mw/project/627a6fb62079e38a9d84c432

基于xeofs模块实现S-EOF、T-EOF、REOF和weight-EOF

https://www.heywhale.com/mw/project/626e867a9405f9001759e3e0

气象Python任务挑战-构建一个可互动的天气看板

https://www.heywhale.com/mw/project/62402eba38834700186fe3d9

西北太平洋地区热带气旋路径检测与可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/626695b2af5192001742538c

长期气象站资料的均一化订正—以最大风速为例

https://www.heywhale.com/mw/project/61a738dd5cd1740017434977

基于ERA5数据分析中国区域气温与降水数据的时空分布

https://www.heywhale.com/mw/project/5f55bb881a2616003c852362

全球数据绘制区域等值线clabel问题记录

https://www.heywhale.com/mw/project/627541f24dfd64001791b62f

中国地区极端降水指数计算与绘图

https://www.heywhale.com/mw/project/625d275fe22b6700170938ec

2011-2022年北京温度+天气+空气质量数据可视化初探

https://www.heywhale.com/mw/project/6236fea3dff0200017d3a89d

海洋温盐场季节分布特征与混合层计算

https://www.heywhale.com/mw/project/61c136acb790460017cb2776

ECMWF公开预报数据产品处理

https://www.heywhale.com/mw/project/61f20130dd78210017134330

基于cdsapi下载逐小时、逐日、逐月的ERA5再分析

https://www.heywhale.com/mw/project/6187c0d886227300178bb51e

气象分析常用方法之气候突变检测

https://www.heywhale.com/mw/project/5f2ba580af3980002cb23b6c

气象分析之气候变量场时空结构的分离-EOF

https://www.heywhale.com/mw/project/5f2ba75daf3980002cb23e84

气象行业数据分析案

https://www.heywhale.com/mw/project/623c34d21fc0830017f6d53

气象数据统计方法

https://www.heywhale.com/mw/project/5f9f8d0aca48e000300dbdbe

如何用Python科学分析天气?长沙为例城市历年气象报告

https://www.heywhale.com/mw/project/5f19375b94d484002d2cc855

哨兵二号Sentinel-2 L2A产品预处理

https://www.heywhale.com/mw/project/61d973d03debcb0022de09e9

使用Python处理FY4A卫星的二级产品

https://www.heywhale.com/mw/project/61bb07fb7e520c001797a32d

使用ybc_weather获取天气情况并进行数据筛选

https://www.heywhale.com/mw/project/620b51fc7a7c9a0017c84250

四个常见的经验正交分解(EOF)方法的实现

https://www.heywhale.com/mw/project/626e867a9405f9001759e3e0

天气网城市历史天气爬虫并进行简单的数据清洗

https://www.heywhale.com/mw/project/6213517c68364e0017a585fd

最常见的10种图像滤波方法

https://www.heywhale.com/mw/project/602c966b891f960015cb4c1b

气候变化趋势分析常用方法

https://www.heywhale.com/mw/project/5f2ba204af3980002cb235d4

台风数据分析-高德地图/Geopandas

https://www.heywhale.com/mw/project/5d99b81f037db3002d3c9c2e

特征重要性评估——Lasso回归系数

https://www.heywhale.com/mw/project/602b2601891f960015caab6d

雷达基数据分析与可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/5f59c2f162e92d003b202829

我国FY-4A气象卫星产品的处理与分析

https://www.heywhale.com/mw/project/6101f58b911b33001742cc02

2012年3月2日美国强对流天气形势与WSR-88D雷达观测

https://www.heywhale.com/mw/project/6268a923af51920017444bb7

2020华为杯E题——数据探索性分析

https://www.heywhale.com/mw/project/602a38ab891f960015ca3f5c

Python 气象数据分析

https://www.heywhale.com/mw/project/612f087e8608050017ffd5d4

Python计算任意区域内格点数据的平均值

https://www.heywhale.com/mw/project/6200c2898da0860017b2f494

Workshop第二期:气象数据的使用

https://www.heywhale.com/mw/project/5f2c00d5af3980002cb2ad9



Cartopy 绘图


说明:Cartopy 适合于地球科学家,特别是气象学家和海洋学家的需求。Cartopy常用于地理空间数据处理,以便生成地图和其他地理空间数据分析,对于大尺度/小比例尺数据制图特别有用,它自带的数据(Shapefile 以及栅格数据)会在进行时下载并缓存。Cartopy的关键特性是它面向对象的投影定义,以及在这些投影之间转换点、线、向量、多边形和图像的能力。 


cartopy叠加自定义地图

https://www.heywhale.com/mw/project/620c641868364e0017a131d1

气象世界 | 用Cartopy画一幅环游世界的地图

https://www.heywhale.com/mw/project/6205fe4168364e00179d8aed

气象数据可视化库-Cartopy官网例程大全(中文翻译版)

https://www.heywhale.com/mw/project/5f1a4df794d484002d2db14a

【气象镜像更新】Cartopy 0.20 最新功能

https://www.heywhale.com/mw/project/62148d2e68364e0017a6cfd5



Metpy 绘图


说明:Metpy 是应用于气象领域的开源Python包,可以进行气象数据的处理,可视化以及气象要素的计算等。在气象数据处理方面,可以读取并处理很多格式的数据。在可视化方面,提供了绘制 Skewt 和 站点图的函数,可以非常方便的创建图形。当然,也支持很多气象要素的计算。 


Metpy气象数据可视化库官网例程大全——目录

https://www.heywhale.com/mw/project/5f324d54af3980002cb6f69f

大气科学可视化示例—— PV 斜压/等压图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f278156d278b1002c2486b3

大气科学可视化示例—— 飓风追踪器

https://www.heywhale.com/mw/project/5f29025ad278b1002c25d5a1

大气科学可视化示例——250hPa 半球图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f22380dd278b1002c21c451

大气科学可视化示例——300hPa 低气压槽图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f223fbcd278b1002c21cc96

大气科学可视化示例——500 hPa高度和风图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f2264cdd278b1002c21e53e

大气科学可视化示例——500 hPa涡度平流图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f223e61d278b1002c21cb12

大气科学可视化示例——500hPa绝对涡流风图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f228060d278b1002c222220

大气科学可视化示例——700hPa相对湿度图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f228374d278b1002c2226f3

大气科学可视化示例——850hPa Q矢量图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f23e60cd278b1002c236f79

大气科学可视化实例——850hPa温度和风图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f23c7d7d278b1002c22e484

大气科学可视化示例——850hPa温度和平流图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f23cf01d278b1002c22ffa0

大气科学可视化示例——AWS S3 NEXRAD 档案存取和绘图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f291459d278b1002c26033e

大气科学可视化示例——GFS部件

https://www.heywhale.com/mw/project/5f27d4c3d278b1002c24f2ec

大气科学可视化示例——GOES 飞机图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f27c86dd278b1002c24ddc6

大气科学可视化示例——Hovmoller图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f27c51dd278b1002c24d9dc

大气科学可视化示例——Miller Composite

https://www.heywhale.com/mw/project/5f213ae2d278b1002c217484

大气科学可视化示例——MSLP,温度和风图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f27bbcdd278b1002c24cc70

大气科学可视化示例——SkewT

https://www.heywhale.com/mw/project/5f21358cd278b1002c217072

大气科学可视化示例——xarray500hPa地图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f223508d278b1002c21c09b

大气科学可视化示例——非地转风

https://www.heywhale.com/mw/project/5f277a09d278b1002c247a11

大气科学可视化示例——风切变矢量

https://www.heywhale.com/mw/project/5f27da0dd278b1002c24fa9a

大气科学可视化示例——锋生图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f23d6c1d278b1002c23242a

大气科学可视化示例——高低压符号

https://www.heywhale.com/mw/project/5f27bc3cd278b1002c24cd2d

大气科学可视化示例——观测数据截面

https://www.heywhale.com/mw/project/5f28fae1d278b1002c25cb7e

大气科学可视化示例——降水量

https://www.heywhale.com/mw/project/5f324787af3980002cb6ea39

大气科学可视化示例——平滑等高线图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f27be40d278b1002c24d022

大气科学可视化示例——声明 300hPa

https://www.heywhale.com/mw/project/5f290d34d278b1002c25f16a

大气科学可视化示例——温差对流

https://www.heywhale.com/mw/project/5f277c92d278b1002c247d9c

大气科学可视化示例——在旧版DIFAX图表上高空观测

https://www.heywhale.com/mw/project/5f28d62ad278b1002c25917



Matplotlib 绘图


说明:Matplotlib 是 Python 最著名的绘图库,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,使用在Python脚本、Jupyter notebook,Web应用程序服务器和各种图形用户界面工具包等上面。 


matplotlib入门教程(1)

https://www.heywhale.com/mw/project/5c88bd5abf9f020035737adc

matplotlib入门教程(2)

https://www.heywhale.com/mw/project/5c88bd74fe3bcb0036f20a13

matplotlib入门教程(3)

https://www.heywhale.com/mw/project/5c88bd88ae19450035bb883a

Matplotlib科研制图小技巧

https://www.heywhale.com/mw/project/5f5afeba62e92d003b217933

Matplotlib 最具价值的50个可视化项目

https://www.heywhale.com/mw/project/5f4b3f146476cf0036f7e51e

画一张Matplotlib炫技图

https://www.heywhale.com/mw/project/620b9abb8da0860017b82749

【专栏】Matplotlib绘图详解

https://www.heywhale.com/mw/project/5b87a78131902f000f668549

matplotlib 的数据可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/5ad6e7a07238515d80b5f32b

Matplotlib数据可视化巩固训练,适合进阶和提高

https://www.heywhale.com/mw/project/5c7139d1508ba9002c76c2b4

50题matplotlib从入门到精通

https://www.heywhale.com/mw/project/5de9f0a0953ca8002c95d2a



气象可视化


气象数据可视化——2020上海梅雨分布图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f49b57b14f35900368ae878

气象数据可视化——cf-plot模块示例汇总

https://www.heywhale.com/mw/project/609d1c0964d3a200172c1491

气象数据可视化——风玫瑰图

https://www.heywhale.com/mw/project/5fa8d1b049c6d70030efbd4d

气象数据可视化——风向风速热力图

https://www.heywhale.com/mw/project/6018990ba93d4a0015387827

气象数据可视化——海温异常指数时序的绘制

https://www.heywhale.com/mw/project/6198e58c7d748000172525c0

气象数据可视化——台风路径图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f48b64f5c4b5d00363819bd

气象数据可视化——探空图

https://www.heywhale.com/mw/project/5fe8604f840381003bf9c781

气象数据可视化——中尺度对流系统反射率截面

https://www.heywhale.com/mw/project/60dbbb1994c44a0017dcc921

气象评估方法——泰勒图

https://www.heywhale.com/mw/project/5fa8fc580840a9003011d0e3

GeoPandas 简介

https://www.heywhale.com/mw/project/6215300a8da0860017be77d7

GeoPandas 示例库

https://www.heywhale.com/mw/project/620ec3db8da0860017ba1dd5

Holoviews可视化经典示例

https://www.heywhale.com/mw/project/620b1aaf7a7c9a0017c7f14d

Meteorographica气象可视化合集

https://www.heywhale.com/mw/project/620622267a7c9a0017c5450d

气象绘图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f36986aaf3980002cbaefb4

气象降水图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f2e121baf3980002cb3daa4

可互动天气看板

https://www.heywhale.com/mw/project/622aabf574c3750018961bd8

绘制GFS预报降水

https://www.heywhale.com/mw/project/62665f140a5ca500178ae7c4

Python绘制台风轨迹图

https://www.heywhale.com/mw/project/61de9c11d43cbc0017904d71

热带气旋统计分析可视化系列

https://www.heywhale.com/mw/project/6176746af7e7c30017579094

天气预报数值产品下载与可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/62244ec7b035430017a66aa3

风廓线雷达数据处理和可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/61e8ca770ed7c2001706d688

地图可视化——TIF数据的显示

https://www.heywhale.com/mw/project/5fe870a6840381003bf9e573

基于CNN的台风云图的heatmap可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/6054a30adc67480016cf8566

利用EC高分辨率预报数据绘制500hPa天气形势

https://www.heywhale.com/mw/project/6273646c4dfd64001790eed3

Python画兰勃脱投影全国GDP分布热力图(虚拟数据)

https://www.heywhale.com/mw/project/6200c89a8da0860017b2f567

让Matplotlib动起来——广州市逐日天气变化

https://www.heywhale.com/mw/project/6209a95568364e00179e01bf

【空气指数】pyecharts动态绘制全国各地空气的变化

https://www.heywhale.com/mw/project/613cbecc1859e6001781c5de

【下雪了】Pyecharts 绘制可视化 北上广深天气分布

https://www.heywhale.com/mw/project/618a9ef286227300178c361



Xarray 实例


说明:由于气象数据大多为多维数据,Xarray 提供了一种高效读取和处理多维数据的方式方法,它特别适合处理 netCDF 文件,在类似于 NumPy 的原始数组上以尺寸、坐标和属性的形式引入标签,从而能提供给研究人员更直观,更简洁和更少出错的体验。该软件包包括一个庞大且不断增长的功能库,使用这些数据结构可以实现对气象数据的分析和可视化。 


xarray实例大全-目录

https://www.heywhale.com/mw/project/5f224397d278b1002c21d17b

xarray实例大全-(一)气象数据示例

https://www.heywhale.com/mw/project/5f224397d278b1002c21d17b

xarray实例大全(二)-月平均时间序列计算季节性平均值

https://www.heywhale.com/mw/project/5f22766cd278b1002c2211ee

xarray实例大全(三)-比较加权与非加权平均温度

https://www.heywhale.com/mw/project/5f227e2cd278b1002c221f55

xarray实例大全(四)-多维坐标的使用

https://www.heywhale.com/mw/project/5f228c86d278b1002c223174

xarray实例大全(五)-可视化库

https://www.heywhale.com/mw/project/5f237d36d278b1002c227499

xarray实例大全(六)-ROMS海洋模型示例

https://www.heywhale.com/mw/project/5f238c51d278b1002c2287a3

xarray实例大全(七)-GRIB数据示例

https://www.heywhale.com/mw/project/5f239477d278b1002c229d30

xarray实例大全(八)-使用apply_ufunc

https://www.heywhale.com/mw/project/5f23c8a6d278b1002c22e736

xarray合并nc文件

https://www.heywhale.com/mw/project/62612b2f3007c7001779f93d

Xarray使用中的踩坑记录

https://www.heywhale.com/mw/project/62498c0be1d37c0017050bb



摸鱼大佬的项目集


说明: @摸鱼 气象学在读博士,主攻极端天气气候事件等方向,擅长使用 Python 实现数据处理与可视化,同时也是优秀的 B 站 UP 主【摸鱼今天在摸鱼吗】。 


摸鱼的气象&Python

https://www.heywhale.com/mw/project/61162916fe727700176cac60

摸鱼气象Python - 1.文件读取

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4ddadddda3c0017b4ad37

摸鱼气象Python - 2.Numpy内容太多了看完这点足够了

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4e22cddda3c0017b4b014

摸鱼气象Python - 3.复杂算法实现:波通量和平流计算

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4e354c8a9ae00178d7705

摸鱼气象Python - 4.利用Metpy计算气象诊断量

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4e5e9c8a9ae00178d7843

摸鱼气象Python - 5.三类极端事件指数的实现

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4e85eddda3c0017b4b19b

摸鱼气象Python - 6.数据结构,合成分析,显著性检验

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4e987ddda3c0017b4b1d4

摸鱼气象Python - 7.CDO, Python+CDO和python-cdo

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4ebfdddda3c0017b4b2c1

摸鱼气象Python - 8.相关分析和回归分析

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4ee3addda3c0017b4b389

摸鱼气象Python - 9.数据插值

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4eee8ddda3c0017b4b3c1

摸鱼气象Python - 10.EOF,及North检验

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4f2a4c8a9ae00178d7ce8

摸鱼气象Python - 11.趋势和滤波

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4f343ddda3c0017b4b4e9

摸鱼气象Python - 12.气候序列突变检测(滑动t&M-K)

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4f4020ed7c20017043af7

摸鱼气象Python - 13.Matplotlib和Cartopy绘图基础

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4f4a7ddda3c0017b4b576

摸鱼气象Python - 14.几个关键地理绘图函数

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4f72f0ed7c20017043bd2

摸鱼气象Python - 15.常规绘图类型及数据准备

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4f7bbc8a9ae00178d7f7f

摸鱼气象Python - 16.基础折线图

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4f85fc8a9ae00178d7f8f

摸鱼气象Python - 17.数据和文件输出

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4fbadc8a9ae00178d809c

摸鱼气象Python - 18.双y轴和多y轴绘图

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4fc8addda3c0017b4b7c2

摸鱼气象Python - 19.柱状图

https://www.heywhale.com/mw/project/61e4ff280ed7c20017043e98

摸鱼气象Python - 20.散点图

https://www.heywhale.com/mw/project/61e5011fc8a9ae00178d821e

摸鱼气象Python - 21.等值线图和填色图

https://www.heywhale.com/mw/project/61e50297c8a9ae00178d82f0

摸鱼气象Python - 22.矢量图(风场)

https://www.heywhale.com/mw/project/61e50375ddda3c0017b4b9f5

摸鱼气象Python - 23.泰勒图

https://www.heywhale.com/mw/project/61e505390ed7c200170440bc

摸鱼气象Python - 24.剖面图和地形填充

https://www.heywhale.com/mw/project/61e523e8ddda3c0017b4c8bc

摸鱼气象Python - 25.批量绘制子图

https://www.heywhale.com/mw/project/61f0a79dddda3c0017bc6062

摸鱼气象Python - 26.极坐标系的刻度标签

https://www.heywhale.com/mw/project/6206081768364e00179d9225

摸鱼气象Python - 27.白化绘图基础

https://www.heywhale.com/mw/project/621450308da0860017bdfb1a

摸鱼气象Python - 28.风场的显著性检验

https://www.heywhale.com/mw/project/622c90b674c375001896e2cb

摸鱼气象Python - 29.滑动相关

https://www.heywhale.com/mw/project/62402b2f40f3c80018383ca3

摸鱼气象Python - 30. 聚类算法基础

https://www.heywhale.com/mw/project/6249850abd5bb00017f0617c

摸鱼气象Python - 31. 函数封装和调用基础

https://www.heywhale.com/mw/project/625c0d3726bb090017889043

摸鱼气象Python - 32. 缺测值处理

https://www.heywhale.com/mw/project/626f886532a9e600173e01de

摸鱼带你debug(持续更新)

https://www.heywhale.com/mw/project/625c12635fe0ad0017c83e5



3、数据建模与应用


机器学习/深度学习/人工智能


风速数据预测

https://www.heywhale.com/mw/project/61bac9ea7e520c0017970f4a

气候评估工作任务

https://www.heywhale.com/mw/project/61ce60310270150017b578a6

活动-西太副高初探

https://www.heywhale.com/mw/project/61cd15680270150017b4f903

夏季西太副高活动探究

https://www.heywhale.com/mw/project/624041a188d07a00177fc858

气象数据+机器学习实战

https://www.heywhale.com/mw/project/5f3e550ef30288002c7128bb

2020超强梅雨特征与机制

https://www.heywhale.com/mw/project/6126e510bc40120017e85d4a

可解释性机器学习比较(SHAP和LIME)

https://www.heywhale.com/mw/project/6040cbc46b48c2001528ee15

可解释性机器学习模型——LIME

https://www.heywhale.com/mw/project/6040e0e16b48c2001528f4f1

可解释性机器学习——规则拟合

https://www.heywhale.com/mw/project/602b2b44891f960015cabd96

城市风场数据空间降尺度模拟分析

https://www.heywhale.com/mw/project/60e41e793f24480017049aba

探索全球海温异常的时空演变规律

https://www.heywhale.com/mw/project/60c6fac38402f80018f94db4

2020华为杯E题——基于图像的能见度深度学习模型

https://www.heywhale.com/mw/project/602a984d891f960015ca9f28

降水临近预报 Precipitation Nowcasting

https://www.heywhale.com/mw/project/616f9afec8f6140017ad90da

降雨短临预报的深度学习模型合并雷达雨图像和风预测

https://www.heywhale.com/mw/project/616fb2a1c8f6140017ada781

机器学习模型——极端梯度提升(Xgboost)

https://www.heywhale.com/mw/project/6040dbc46b48c2001528f384

OSAT热带气旋降水识别方法

https://www.heywhale.com/mw/project/62171722fd3782001707c277

使用纯python进行REOF/旋转PCA分析

https://www.heywhale.com/mw/project/61be9d024e097300170aaa02

基于机器学习方法的天气预报数据订正

https://www.heywhale.com/mw/project/5f48b2b65c4b5d003638155d

基于气象条件的能见度拟合模型

https://www.heywhale.com/mw/project/618a0a4bebdfaf0017564505

基于单目图像的能见度物理反演模型

https://www.heywhale.com/mw/project/6284562e7633b37473024572

分析厄尔尼诺与海表波高的关系

https://www.heywhale.com/mw/project/62061e148da0860017b4e9c6

机器学习预测未来的PM2.5浓度

https://www.heywhale.com/mw/project/61e292e1c8a9ae00178cdaf2

基于多因子建模的气象预测问题

https://www.heywhale.com/mw/project/5fab57600840a9003013bcab

时间序列预测之LSTM天气预测

https://www.heywhale.com/mw/project/5fe2f3de83e4460030ac7031

使用darts,分析河流流量预测问题

https://www.heywhale.com/mw/project/613ebc7501c4c90017f2a054

供水管网压力预测(异常识别与缺失补全)

https://www.heywhale.com/mw/project/60374d79c614ab001505118d

自然变率和人类活动对气候变化的影响模型

https://www.heywhale.com/mw/project/5fc5f0c66571040030a25afe

【气温】关于 NASA 全球陆地海洋温度指数的探索

https://www.heywhale.com/mw/project/6219ac0e7e72dd00175dbff9

气象世界 | 随机森林算法预测光伏电站功率

https://www.heywhale.com/mw/project/62367b18dff0200017d3668b

基于数值模式资料和站点观测数据绘制相对湿度分布图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f366a78af3980002cbad922

气象世界 | 利用sklearn中的回归算法预测光伏电站功率

https://www.heywhale.com/mw/project/6257c81ee22b670017033474

用pysteps和rainymotion进行用短临预报

https://www.heywhale.com/mw/project/616fb01c29653b0018034077

纬向海温梯度对中国南海热带气旋频数的影响

https://www.heywhale.com/mw/project/62935123154b2da4ccd9a3f1

西北太平洋热带气旋时空分布特征分析

https://www.heywhale.com/mw/project/60deab60be5f090017607385

【论文复现】台风强度预测的深度学习模型

https://www.heywhale.com/mw/project/622834d20bfbd40017f1e376

【论文复现】夏季西太副高与南亚高压时空分布特征

https://www.heywhale.com/mw/project/61265834911b3300174c7451

MJO年际变化对西北太平洋冬季TC生成的调制(1)

https://www.heywhale.com/mw/project/6292e868154b2da4ccd5b686

MJO年际变化对西北太平洋冬季TC生成的调制(2)

https://www.heywhale.com/mw/project/6295caf005ff1b3c3d3a1dea

MJO年际变化对西北太平洋冬季TC生成的调制(3)

https://www.heywhale.com/mw/project/6297779f82a330ed7d380c26

MJO年际变化对西北太平洋冬季TC生成的调制(4)

https://www.heywhale.com/mw/project/629d46305404b575586be274

MJO年际变化对西北太平洋冬季TC生成的调制(5)

https://www.heywhale.com/mw/project/629eb3385404b5755878496e

用LSTM模型,根据风速风湿度等26个特征预测11种天气

https://www.heywhale.com/mw/project/617a6486bbb4570017439dcc

在用于降雨短临预报的深度学习模型中合并雷达雨图像和风预测:训练程序

https://www.heywhale.com/mw/project/616fb2a1c8f6140017ada781

Workshop第三期:气象+机器学习实战

https://www.heywhale.com/mw/project/5f3a433faf3980002cbd13b6

Workshop第四期:利用机器学习对天气预报数据进行订正

https://www.heywhale.com/mw/project/5f43260aad27ec002ddff07



WRF 模式


说明:WRF 模式是国内外应用最为广泛的气象模式,使用该模式进行高精度甚至几百米的模拟应用也越来越多。另一方面,WRF 模式不断扩展模式模块,现在已经可以实现对气溶胶及化学过程(WRF-CHEM)、资料同化(WRF-DA)、水文过程(WRF-HYDRO)、城市化(URBAN)等过程的精细模拟,其应用范围及实际业务及科研应用也越来越多。

但 WRF 模式运行于 Linux 平台,不管是编译、安装、前处理、运行还是分析,其中过程都十分复杂、难度大。编译 WRF 及其依赖库这步是比较复杂的,也需要很多经验。ModelWhale 在镜像中已事先安装了 WRF 及其依赖库。我们可以基于数据分析协同工具 ModelWhale 运行 WRF,并对模式结果进行后处理。


CFS预报数据下载&驱动WRF

https://www.heywhale.com/mw/project/625c2fbc5fe0ad0017c8457a

利用salem处理wrfout数据

https://www.heywhale.com/mw/project/6264231374c22700171f2769

利用salem绘制WRF domain

https://www.heywhale.com/mw/project/626428140b8c48001791ad40

WRF-WPS格式文件转换

https://www.heywhale.com/mw/project/627e53149b835caee4417613

WRF模拟降水可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/6284b478901f1de4da8c8169

绘制WRF模式模拟所用的土地利用数据

https://www.heywhale.com/mw/project/61274f658608050017fee6d5

WRF绘图脚本

https://www.heywhale.com/mw/project/61874eb5b7de000017e23526

WRF模式模拟数据后处理(绘图篇上)

https://www.heywhale.com/mw/project/6067d8365fa89c001738d1f8

WRF模式模拟数据后处理(绘图篇下)

https://www.heywhale.com/mw/project/6067fb12cbb4020018e4411b

WRF模式模拟数据后处理(计算篇)

https://www.heywhale.com/mw/project/6065773e9b05eb00177a7878

WRF投影问题--长短轴设置

https://www.heywhale.com/mw/project/626de2ab32a9e600173da00c

基于ModelWhale运行WRF模式

https://www.heywhale.com/mw/project/61ea31b60ed7c2001708493c

在WPS中使用aster30m高分辨率地形数据

https://www.heywhale.com/mw/project/621323ad68364e0017a54304

在线制作WRF中使用的高分辨率地形数据(aster30m)

https://www.heywhale.com/mw/project/621230f168364e0017a4865c

中尺度天气预报模式WRF 入门:从运行到后处理(教案项目)

https://www.heywhale.com/mw/project/628dc16d843e3c9fdc944a69

中尺度天气预报模式WRF 入门:从运行到后处理(作业)

https://www.heywhale.com/mw/project/620496ce68364e00179d148



4、和鲸社区气象系列活动


Workshop | Python 气象数据分析

https://www.heywhale.com/home/activity/detail/5f2287d9b4ac2e002c163189

Workshop | Python 气象海洋数据分析 II

https://www.heywhale.com/home/activity/detail/61a4a53db91a5300170f340e

Workshop | Python 气象海洋地理数据分析 Ⅲ

https://www.heywhale.com/home/activity/detail/62de53410bbb187a397cbe76

超友好!气象 Python 训练营 ① 快速入门

https://www.heywhale.com/home/activity/detail/615fc810c270e400182b23f8

超友好!气象 Python 训练营 ② 基础应用

https://www.heywhale.com/home/activity/detail/6163d190b3c89100171fcedc

超友好!气象 Python 训练营 ③ 数组进阶

https://www.heywhale.com/home/activity/detail/616fc009a3ee260017c0da2f

超友好!气象 Python 训练营 ④ 进阶应用

https://www.heywhale.com/home/activity/detail/6189f5ef7b6f7d001813a951

超友好!气象 Python 训练营 ⑤ xarray 使用

https://www.heywhale.com/home/activity/detail/624408cb31153c001798cab2

一起来!气象Python专属攻关手册

https://www.heywhale.com/home/activity/detail/625fc3fa697f5d001806d935

有意思!气象世界 Python 任务挑战

https://www.heywhale.com/home/competition/61e90f41ae7a4e0018d53e0e

预测分析·近地面臭氧浓度预测

https://www.heywhale.com/home/activity/detail/6221cb543a984e00182b1883

检测识别·热带气旋路径检测

https://www.heywhale.com/home/activity/detail/61ee4eabae7a4e0018d558e9

预测分析·空气质量预测

https://www.heywhale.com/home/activity/detail/61b30686902a13001708dea



 · 海洋 · 


1、数据获取/数据下载/数据格式读取


ERA5降水数据下载与绘图

https://www.heywhale.com/mw/project/5f2ac754af3980002cb1bc95

ERA5再分析资料下载及其绘制

https://www.heywhale.com/mw/project/61a20bcfa76aea00173d66ff

计算并绘制抬升凝结高度变化

https://www.heywhale.com/mw/project/61d55e1c4c783e0017aeafcb



2、数据处理/数据分析/数值计算和可视化


南海台风聚类分析

https://www.heywhale.com/mw/project/6240547988d07a00177fe0a2

潮汐调和分析--代码示例:python版

https://www.heywhale.com/mw/project/61dbb7343debcb0022de7fab

海洋温盐场季节分布特征与混合层计算

https://www.heywhale.com/mw/project/61c136acb790460017cb2776

小波分析——海温数据的时频域分解

https://www.heywhale.com/mw/project/5fad41518ca2cf0030cca4f3

《海洋动力学》作业——Sverdrup输运

https://www.heywhale.com/mw/project/62680c4852814e0017d67739

《海洋动力学》作业——表层地转流

https://www.heywhale.com/mw/project/6257f86326bb09001784e8cf

《海洋动力学》作业——温盐密场

https://www.heywhale.com/mw/project/6225c1f2b035430017a7612



3、数据建模与应用


海洋表层温度EOF分析

https://www.heywhale.com/mw/project/62837e74732dca77b0dfd21a

ROMS海洋模式混合层厚度计算

https://www.heywhale.com/mw/project/61fcef087a7c9a0017c1db3c

利用海洋浮标数据分析厄尔尼诺与海表波高的关系

https://www.heywhale.com/mw/project/62061e148da0860017b4e9c6

纬向海温梯度对中国南海热带气旋频数的影响

https://www.heywhale.com/mw/project/62935123154b2da4ccd9a3f1

【气温】关于 NASA 全球陆地海洋温度指数的探索

https://www.heywhale.com/mw/project/6219ac0e7e72dd00175dbff9



 · 遥感 · 


1、数据获取/数据下载/数据格式读取


遥感数据下载——哨兵(Sentinel)系列卫星产品

https://www.heywhale.com/mw/project/6240160f88d07a00177f8827

常用气象数据下载——TEMIS遥感数据

https://www.heywhale.com/mw/project/5f4b93eb6476cf0036f806aa


2、数据处理/数据分析/数值计算和可视化


landsat8遥感数据处理与简单算法实现

https://www.heywhale.com/mw/project/61761bc8768f3b0017847329

嫦娥探月数据(PDS)处理与可视化

https://www.heywhale.com/mw/project/5fc081b065710400309ef8e7



最后再吆喝一声,和鲸社区 Python 气象海洋地理数据分析 Workshop 正在火热进行中,报名请点击小程序 ↓ ↓ ↓


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