作者：费弗里
来源：Python大数据分析
很多情况下我们需要对两条数据之间的差异进行比较，如果仅仅是针对数值型对象，那么两者的差值就是所谓的差异，但是如果要比较两条JSON数据间的差异呢？
由于JSON数据具有可嵌套可分层的特点，想要明确找出两条JSON数据间的差异并加以描述，如果自己书写方法还是有些费事。这种情况我们就可以使用到第三方库deepdiff中的DeepDiff()方法，它基于递归对不同对象进行深度比较。
使用pip install deepdiff完成安装之后，通过from deepdiff import DeepDiff导入所需功能，就可以直接对两个JSON对象之间的差异进行比较，下面是一个简单的例子：
from deepdiff import DeepDiff
obj1 = {
'level1': [
{
'level1-1': 1,
'level1-2': 1,
'level1-3': [
{
'level1-3-1': [1, 2, 3]
}
]
}
],
'level2': 'a'
}
obj2 = {
'level1': [
{
'level1-1': 1,
'level1-2': 1,
'level1-3': [
{
'level1-3-1': [1, 2, 1]
}
]
}
],
'level2': 'b'
}
DeepDiff(obj1, obj2)
可以看到打印的检测结果中具体声明了差异内容及具体位置，可以帮助我们开展后续其他处理。
除此之外，deepdiff还具有非常丰富的额外功能，譬如忽略对指定类型数据的比较检查：
亦或是通过定义层次规则，令DeepDiff()跳过对指定位置元素的差异检查：
还支持利用正则表达式定义要忽略的模糊层次规则，譬如下面的例子中我们使用正则批量忽略了多个键值对：
限制针对浮点数的检查精度，譬如下面的例子中限定significant_digits=2后，小数点后第二位以后的差异便被忽略：
