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不写代码,就能快速构建精准的机器学习模型

机器之心 • 2 年前 • 271 次点击  

十多年来,得益于GPU等硬件性能的提升,大规模、高度复杂的深度学习应用成为了可能。但对于普通开发者来说,上手深度学习并不总是一件容易的事。

开发者或许会烦恼于构建、训练模型,部署模型和超参调优等繁琐步骤,或许还会受到算力条件的限制,诸多因素都会让深度学习的实战阻碍重重。

在这样的背景下,Amazon SageMaker应运而生,为万千开发者们带来了便捷。Amazon SageMaker 是一套强大的完全托管服务,覆盖深度学习全流程的工作体验,可以帮助开发者和数据科学家快速构建、训练和部署AI模型,大幅度消除过程中的繁重工作,让开发高质量模型变得更加轻松。

为了帮助开发者快速提升实战能力,机器之心联合亚马逊云科技开设了《深度学习实战训练营》线上实战营。实战营为期4周,共7次课程,还有课后作业,实战营期间讲师将在答疑群中随时解决同学的疑问,全程免费,欢迎希望上手实操深度学习的同学加入学习。


本周课程计划

12月13日,第6课

无代码精准机器学习预测(Amazon Sagemaker Canvas)


课程报名:扫描下方二维码」或「点击阅读原文」即可报名。

课后答疑:请参与实战营的同学务必扫码加入课后答疑群,亚马逊云科技账号注册、学习疑问、作业提交等详情均在答疑群中为大家说明。
添加亚马逊云助手(super-assistant),备注「实战营」即可入群。


课程加更


Stability AI 推出的火爆 AIGC 领域的 Stable Diffusion 模型从开源之初便深受开发者欢迎。该公司于11月24日正式推出了 Stable Diffusion 的2.0版本,并在刚刚结束的亚马逊云科技 re:Invent 2022 大会上宣布其已选择亚马逊作为其首选云提供商,以帮助其开发和部署用于图像、语言、音频、视频和 3D 内容生成的新人工智能模型。


该公司主要使用 Amazon SageMaker 机器学习服务来加速其设计 Stable Diffusion 模型。此外还宣布将通过 Amazon SageMaker JumpStart 提供一个可供所有亚马逊云科技客户访问的机器学习模型中心。


为了帮助大家上手 Amazon SageMaker JumpStart,本次《深度学习实战训练营》线上实战营将于12月15日增加一期课程,为大家讲解演示。


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