Py学习  »  aigc

行业点评:强监管利好AIGC持续稳定发展,“大安全”仍是主线【中泰计算机】

闻学臣科技研究 • 2 年前 • 166 次点击  

1

投资事件



411日,国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》)公开征求意见。《征求意见稿》重点强调了生成式人工智能产品训练数据及生成内容的真实性


强调生成内容真实性,强化数据安全、内容安全。《征求意见稿》中提到,利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确,采取措施防止生成虚假信息,同时规定提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责,并保证数据的真实性、准确性、客观性、多样性。这也是对数据产业链的整体要求,是对整个行业数据收集、传输、交易、检验、维护与保护的全面规制。本次《征求意见稿》涉及到了《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》等法律法规,将在需求侧进一步拉动数据安全的发展。


强监管将利好AIGC持续稳定发展。随着深度合成和生成式AI技术的开放开源及产品服务不断增多,GPT技术的发展导致网络攻击的门槛不断降低,信息泄露的风险及网络安防压力都在不断增强。《征求意见稿》指出,提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对生成的图片、视频等内容进行标识,从合规监管方面明确主体责任。国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作,鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源,体现了政策端对于新技术的支持。随着AI行业的标准化步伐加快,AIGC产业可持续发展的政策红利期即将来临。


“大安全”仍是主线,看好网络安全隐私计算。无论是AI与网络安全的双向赋能还是AI自身的安全,安全都是技术发展中的基石和底座,AI是嵌入安全单品和安全解决方案中的有效提升效率的模块。在网络安全领域,人工智能逐步走向实际落地,近年的趋势是脱离“黑盒”模式,不断落地隐私计算技术、构建并积累高质量的网络安全数据集。截至2021年,人工智能已经成为构建检测、分析等安全能力的基础组件,在安全分析平台、IDSNGFW、勒索软件检测等产品。规则类产品基本受益于人工智能从而提升效率。目前联邦学习可以解决“数据孤岛”问题,确保用户隐私和数据安全。

2

投资建议和风险提示




投资建议:我们认为《征求意见稿》的发布意味着加强监管并规范服务,同时AIGC的发展必然会拉动需求侧对网络安全、数据安全等概念进一步重视,由于AI本身就是网络安全产品和解决方案中的组成模块,无论是政策、需求还是技术方面,大安全都会核心受益。建议关注网络安全板块:【深信服】、【启明星辰】、【安恒信息】、【天融信】、【三未信安】、【迪普科技】、【安博通】、【奇安信】、【信安世纪】、【中孚信息】、【亚信安全】、【山石网科】、【绿盟信息】。

风险提示:AI技术突破超预期,供给侧反应速度不及预期,相关技术落地不及预期,行业竞争加剧等




中泰计算机闻学臣团队

分析师:闻学臣 

执业证书编号:S0740519090007


分析师:何柄谕 

执业证书编号:S0740519090003


分析师:苏仪

执业证书编号:S0740520060001


联系人:刘一哲

Email:liuyz@r.qlzq.com.cn




重要声明


    《证券期货投资者适当性管理办法》于2017年7月1日起正式实施,通过微信订阅号制作的本资料仅面向中泰证券客户中的专业投资者,完整的投资观点应以中泰证券研究所发布的研究报告为准。若您非中泰证券客户中的专业投资者,为保证服务质量、控制投资风险,请勿订阅、接受或使用本订阅号中的任何信息。

因本订阅号难以设置访问权限,若给您造成不便,烦请谅解!中泰证券不会因为关注、收到或阅读本订阅号推送内容而视相关人员为中泰证券的客户。感谢您给予的理解与配合,市场有风险,投资需谨慎。


    本订阅号为中泰证券计算机团队设立的。本订阅号不是中泰证券计算机团队研究报告的发布平台,所载的资料均摘自中泰证券研究所已经发布的研究报告或对已经发布报告的后续解读。若因报告的摘编而产生的歧义,应以报告发布当日的完整内容为准。请注意,本资料仅代表报告发布当日的判断,相关的研究观点可根据中泰证券后续发布的研究报告在不发出通知的情形下作出更改,本订阅号不承担更新推送信息或另行通知义务,后续更新信息请以中泰证券正式发布的研究报告为准。 


    本订阅号所载的资料、工具、意见、信息及推测仅提供给客户作参考之用,不构成任何投资、法律、会计或税务的最终操作建议,中泰证券及相关研究团队不就本订阅号推送的内容对最终操作建议做出任何担保。任何订阅人不应凭借本订阅号推送信息进行具体操作,订阅人应自主作出投资决策并自行承担所有投资风险。在任何情况下,中泰证券及相关研究团队不对任何人因使用本订阅号推送信息所引起的任何损失承担任何责任。市场有风险,投资需谨慎。中泰证券及相关内容提供方保留对本订阅号所载内容的一切法律权利,未经书面授权,任何人或机构不得以任何方式修改、转载或者复制本订阅号推送信息。若征得本公司同意进行引用、转发的,需在允许的范围内使用,并注明出处为“中泰证券研究所”,且不得对内容进行任何有悖原意的引用、删节和修改。




Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/153733
 
166 次点击