北京融资最为活跃，通用大模型赛道成“吸金王”丨创业邦2023年H1 AIGC产业报告

尽管市场环境仍是雾里看花，但全球市场几乎都存在同样的共识：AIGC可能是未来最为确定的值得深耕的赛道之一。这场由应用产品ChatGPT的爆红而引发的智能革命，不仅吹响了AIGC主战场的号角，也吸引了全球资本争相涌入。OpenAI以单笔100亿美元的交易额，高居今年上半年全球存量独角兽大额融资事件榜首。

风口之下，国内资本的态度则有些举棋不定。“创业究竟该不该逐鹿大模型”成为了投资者心中普遍的疑虑。在千行百业、生产生活中的每个场景，AIGC创造了怎样的实际价值？解决了怎样的需求？这才是问题的关键。

在此背景下，创业邦研究中心发布《2023年H1 AIGC产业报告》，一方面回顾“狂飙”了大半年的AIGC带来的变革和发展前景，梳理AIGC产业图谱，总结上半年投融资市场现状；另一方面深入剖析产业链各细分环节的态势，为AIGC技术应用落地和生态发展探索更多的可能性。

同时，创业邦将持续关注AIGC赛道，推出AIGC相关系列报告，及时关注AIGC行业动态，分析行业发展趋势，洞察产业创新机会。

产业综述

AIGC 即AI Generated Content，利用人工智能技术来生成内容，是继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。

【产业发展趋势】过去，AIGC受制算法算力瓶颈，但近年来随着算法模型和数据训练范式的迭代，AIGC产品出圈迎来爆发。预计至2030年，AIGC产业发展将分为三个阶段：培育摸索期、应用蓬勃期、生态繁荣期，是未来近10年值得长期深耕的赛道。

【产业变革】当前，AIGC正引领我们进入崭新的时代。从模型研发范式、数据训练方式的变革推动社会生产力的变革，文本、图像、视频等多模态的内容生成更自动化、效率更高、更具创造力和个性化、用户交互体验更良好，AIGC得以规模化地赋能中小企业和C端应用场景，从而产生实际价值。

MaaS是大模型最理想的商业模式。一方面，2023上半年，云市场竞争白热化，大模型成为新的切入口；另一方面，大模型的应用替换过去几年建设的AI应用形成市场，生成式AI赋能也带来了增量市场。

在商业化的过程中，不同类型的AIGC企业自身具有不同的优劣势，包括资金、技术、场景等，也面临着外部环境，包括市场、政策、社会因素等，带来的机会和挑战。

【产业潜力】 AIGC市场潜力巨大。麦肯锡预测，如果将63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。

【产业环境】政策和社会因素影响深远。政策方面，不论是推动场景创新的支持性举措，还是分类分级的监管性举措，运用AI技术解决社会问题，发挥AI在加快产业转型与经济发展的促进作用已成为大势所趋。社会方面，AIGC在尝试巨大的商业价值和社会价值的同时，也带来了伦理、安全、版权、欺诈，甚至是失业等社会层面挑战。未来，我们期待AGI能力越来越强，使用和开发越来越简单，结果越来越可控，成为人类可靠的工具。

AIGC产业链分析

AIGC产业链分为基础层、模型层和应用层：

【基础层】亟待技术创新和完善生态建设，尤其是AI芯片、算力调度、数据处理，是当下制约AIGC产业发展的主要因素。

【模型层】汇聚了互联网巨头、传统AI企业和明星创业公司，以“大力出奇迹”的通用大模型和“大力出奇迹≠蛮力”的行业大模型+工具平台区分阵营，大模型是近两年市场竞争的主战场，垂直领域落地和可信AI考验着大模型厂商的综合能力。

【应用层】由于目前底层技术创新尚不稳定，之后应用产品非常多，甚至可能与硬件产品结合，在AIOT挖掘新的应用场景。另外，在用户体验和交互设计上还有很多优化空间，前期比较依赖市场推广。随着新业态的产生，有望诞生新巨头。

投融资分析

据睿兽分析统计，截至2023年6月30日，国内AIGC行业累计250家企业获得融资，涉及融资事件1077件、披露的融资金额3364.11亿元，参与机构1139家。

【投融资趋势】从2014年开始，生成式对抗网络GAN、深度学习模型CLIP、Transformers神经网络架构等关键技术出现，AIGC逐渐迎来第一波高峰；步入2020年，AI模型取得突破性进展，基于Stable Diffusion等开源模型的上层应用迅速涌现，随着微软、OpenAI、谷歌等科技巨头的产品出圈，行业爆发，2021年融资事件达到高峰（173件）；近两年，受整体投融资市场趋冷影响，有所回落。

2023年上半年，国内有58家AIGC企业发生投融资事件，融资事件共57起，已披露金额事件36起，已披露融资总额63.13亿元，涉及投资机构数66家。

【热点地区分布】2023年上半年，北京融资最为活跃，融资事件数共发生24件，融资金额最高北京与上海居前列。

【热点赛道分布】2023年上半年，国内通用大模型与元宇宙/数字人、工具平台两个细分赛道融资事件数量相当，但融资事件远高于两者，说明初创企业技术研发成本和资源投入成本（尤其是算力）很高，需要大量的资金投入。

【大额融资事件】对比国内外今年上半年AIGC领域大额融资事件，国外相比更活跃。微软参投OpenAI（智能机器人产品研发商）、谷歌参投Anthropic（人工智能安全服务商）、英伟达参投Inflection AI（AI语言模型会话API研发商）等等，模型层上演了精彩的厮杀，其背后科技巨头们的CVC动向以及和被投企业的合作方式同样惹人关注。

国内资本则更多处于观望状态，除了美团收购光年之外的20.65亿元的大笔交易，其余来自minimax、潞晨科技、澜舟科技等行业大佬下场创业的大模型企业。

结语

厚雪长坡，AIGC产业具有长期的发展潜力。在众多变量中，数据、算力、算法三要素起到基础性作用，大模型应用落地创新实践决定放量空间和市场空间，能否形成数据闭环、商业闭环取决于技术进步、国家支持、巨头推动、生态建设、市场化教育的综合发展水平，政策和社会因素影响深远。

随着AIGC产业生态不断完善，技术成熟度变高，上中下游相互蚕食领地的现象会更加频繁。一方面，头部企业技术迭代速度快，大模型的追赶需要时间；另一方面，随着开源生态的繁荣，下游应用将更加考量企业场景应用的专业能力，以及垂直领域的数据和知识储备。

在AIGC产业发展的各个阶段，不同类型企业有不同机会。对比大模型厂商自用实现增量或降本增效，基础层厂商高性能硬件供不应求所带来的红利，初创企业都天然缺少先发优势。因此当下二级市场相对火热，一级市场相对冷静。但长期来看，随着AIGC上游土壤逐渐肥沃，有望孕育新业态、新巨头。中短期可关注具有ToB端大模型丰富经验的AI科技公司和工具平台，长期可关注To C端的应用层初创企业的颠覆式创新。

以上内容摘自创业邦《2023年H1 AIGC产业报告》，更多详细内容、数据分析及AIGC产业图谱，请登录睿兽分析获取完整版报告。