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量化前沿速递：机器学习[20250824]
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《一书解决几乎所有机器学习问题》.PDF下载
机器学习初学者
• 1 年前 • 259 次点击
本次分享1本「机器学习」和「深度学习」好书。
专治ML和DL炼丹过程中遇到的挑战，而非单纯地算法理论，
适合想应用机器学习的读者。
书籍简介
作者是 Abhishek Thakur，AI公司的Chief Data Scientist，在kaggle上奋斗了13年，拿了1000+奖牌，是世界上第一位kaggle四重大师，看看大佬的战绩，
作者在这本书中结合自己竞赛+工作经验，
重点介绍如何应用模型解决机器学习和深度学习的实际问题
，内容如下，
配置专属炼丹环境
监督学习VS无监督学习
交叉验证
评价指标
安排机器学习项目
处理分类变量
特征工程
特征选择
Hyperparameter优化
图像分类与分割
文本分类/回归
集成学习
可复现的代码与模型部署
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20231014
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