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Python 潮流周刊#23:35 个容易上手的 Python 小项目

Python猫 • 8 月前 • 223 次点击  

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你好,我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容,大部分为英文。标题取自其中两则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。

本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。

本周刊的源文件归档在 Github 上,已收获 730+ star 好评,如果你也喜欢本周刊,就请给颗 star 支持一下吧:https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly

🦄文章&教程

1、20 个令人兴奋的 Python 项目创意[1]

经常看到有人问:有没有简单易上手的 Python 项目推荐?不妨看看这篇文章,它介绍了 20 个小项目的想法,另外原作者已经实现了很多项目,源码可从文中的仓库地址[2]获取。

2、Python 3.11 vs Python 3.12 之性能测试[3]

文章在配备 AMD 锐龙 7000 系列和第 13 代英特尔酷睿处理器的不同机器上共进行了 91 种基准测试,详细给出了各项数值。

3、当我遇见了 Guido van Rossum[4]

作者在今年 Pycascades 上做了演讲“Python 中用元类作元编程”,并遇见 Guido,他们聊了一些 Python 使用中的话题以及如何成为 CPython 核心开发者。

4、通过阅读代码学习:Python 标准库设计决策解释[5]

程序员提升能力的一个方法是大量阅读优秀的代码,Python 标准库就是很好的选择。但标准库茫茫之多,该选择哪些呢?文章作者推荐了这些:statistics、pathlib、dataclasses、graphlib

5、使用 Stripe、Vue.js 和 Flask 开发收款功能[6]

国人的付费意愿差,独立开发者选择出海掘金的话,大多会选择用 Stripe 账号。这篇教程使用 Stripe 实现网站的收款功能,前后端技术栈为 Vue 和 Flask。

6、使用 Python 调用 Rust 的三种方法[7]

介绍了 Python 调用 Rust 的三种方法:HTTP、IPC(进程间通信) 和 FFI(外部函数接口)。

7、如何开发 FastAPI 的中间件?[8]

FastAPI 内置了一些中间件,但你可能还需要量身定制自己的中间件。文章介绍了 FastAPI 中间件原理及内置的中间件,然后基于函数和基于类来实现自定义中间件,给出了最佳实践建议以及相应的测试用例。

8、Django 项目实现无密码身份验证[9]

文章介绍了三种无密码的身份验证方法:基于邮件的身份验证、使用 OAuth 进行身份验证和使用超链接进行身份验证;介绍了它们的优点、局限性以及使用的注意事项。

9、在发布 Python 项目前,建议用上这 4 个工具[10]

有什么工具可以简化开发工作流程,遵循行业构建良好软件的最佳实践?文章分享了 4 种好用的工具:Poetry、Pre-commit 钩子、Makefiles、python-dotenv

10、我们必须聊聊 Flask[11]

Flask 最近发布了 3.0 版本,Werkzeug 也同时发了 3.0 版本,但它引入了不向后兼容的更改!作者吐槽 Flask 总是出现版本不兼容的问题,给出了不少例子和原因分析,希望 Flask 核心开发不要做无端的重构,要三思而行。(文章出自《Flask Web Development》一书的作者)

11、基于 ProPainter 技术去除图片以及视频水印[12]

介绍使用 ProPainter 框架来解决视频去水印问题,它引入了双域传播的新方法和一种高效的遮罩引导视频 Transformers,增强了视频修复的性能,同时保持了计算效率,成本更低。

12、Google Sheets 也能用 Python 了[13]

微软在 8 月让 Excel 支持了 Python,现在一家名为 Neptyne 的公司推出了一款在 Google Sheets 中使用 Python 功能的产品。文章介绍了它的基本情况。

🎁Python潮流周刊🎁已免费发布了 23 期,访问下方链接,即可查看全部内容:https://pythoncat.top/tags/weekly

如果你觉得周刊有价值,请表达小小心意,赞赏一下猫哥吧~~

🐿️项目&资源

1、一个 Python 知识问答网站[14]

一个很简洁的网站,有近百道选择题,大多是 Python 基础语法相关的内容。来测一下你都学会了么?

2、 CardStock:跨平台的 GUI 构建工具[15]

它提供了一个类似于绘图程序的编辑器,用于构建图形用户界面,支持文本、图形、图像、按钮、输入框和 Web 视图等元素;提供了一个代码编辑器,可添加事件驱动的 Python 代码。

3、python-package-template:标准化的 Python package模板[16]

它内置了单元测试、代码检查、格式化、包管理、pre-commit 配置、Github Actions 等众多方便的工具,可以很方便的管理 Python 项目。(投稿自@Undertone0809)

4、pipeless:一个计算机视觉框架[17]

轻松构建与部署可实时分析及操作视频流的应用,无需构建和维护多媒体 pipeline。支持插件,例如使用 Kafka 实时处理事件、使用 YOLOv8 模型等。

5、RealtimeSTT:强大、高效、低延迟的语音转文本库[18]

它具有高级语音活动检测、唤醒词激活和即时转录功能,使用的技术栈有:语音活动检测(WebRTCVAD、SileroVAD)、语音转文本(Faster Whisper)、唤醒词检测(Porcupine)。

6、Chrome-GPT:可控制 Chrome 的 AutoGPT 代理[19]

它利用 Langchain 和 Selenium 使 AutoGPT 代理能够控制 Chrome 会话。支持以交互方式滚动、单击和输入网页上的文本,从而可以导航和操作 Web 内容。(star 1.4K)

7、ZenNotes:Windows 记事本,支持翻译和TTS[20]

一个简约的 Windows 记事本程序,支持翻译、TTS、Markdown,基于 PyQt-Fluent-Widgets[21] 开发而成。

8、kr8s:用于 Kubernetes 的客户端库[22]

用于 k8s 的一个简单、可扩展的 Python 客户端库,如果你用过 kubectl,就会觉得它很熟悉。

9、swirl-search:用 AI 同时搜索多个数据源[23]

可搜索多个内容源并返回 AI 的排名结果,支持连接到数据库(SQL、NoSQL、Google BigQuery)、公共数据(谷歌、Arxiv)、企业数据源(Microsoft 365、Jira、Miro等)。

10、sentry:面向开发者的错误跟踪和性能监控平台[24]

一个强大的错误跟踪和性能监控平台,还支持定期任务监控、代码覆盖率、会话重播、告警、安全策略等功能,支持 100 多种平台和框架,支持 30+ 编程语言。(star 35.4K)

11、15 个 Python 小项目[25]

这个仓库收录了一些 Python 小项目及其实现代码,跟本期周刊的第一则分享相似。(star 1K)

12、ssh-audit:SSH 服务器和客户端安全审计[26]

用于审查 SSH 的配置,支持 SSH1 和 SSH2 协议,支持 Linux 和 Windows,可识别安全漏洞、不安全密钥、不安全算法等,并给出安全建议。另外它也有在线版本[27] 。(star 2.6K)

🐢播客&视频

1、哥本哈根 2023 Django Day 演讲视频[28]

Django Day 是一个专门围绕 Django 框架和 Django 社区的活动,目前视频列表中有 11 则视频。

2、Talk Python To Me  #434:用 Python 构建移动 APP[29]

Python 能够用于开发移动端应用么?能不能用 Python 实现端到端的移动应用开发?这期播客邀请了几个移动端 APP 的开发者聊了相关话题。

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  • Telegram[38]:除了发布周刊的通知外,我将它视为一个“副刊”,补充发布更加丰富的资讯。
  • Twitter [39]:我的关注列表里有大量 Python 相关的开发者与组织的账号。

参考资料

[1]

20 个令人兴奋的 Python 项目创意: https://dev.to/praise002/20-exciting-python-project-ideas-3la9

[2]

仓库地址: https://github.com/praise002/20-python-project

[3]

Python 3.11 vs Python 3.12 之性能测试: https://en.lewoniewski.info/2023/python-3-11-vs-python-3-12-performance-testing/

[4]

当我遇见了 Guido van Rossum: https://blog.adarshd.dev/posts/when-i-met-guido-van-rossum/

[5]

通过阅读代码学习:Python 标准库设计决策解释: https://death.andgravity.com/stdlib

[6]

使用 Stripe、Vue.js 和 Flask 开发收款功能: https://testdriven.io/blog/accepting-payments-with-stripe-vuejs-and-flask/

[7]

使用 Python 调用 Rust 的三种方法: https://blog.frankel.ch/rust-from-python/

[8]

如何开发 FastAPI 的中间件?: https://semaphoreci.com/blog/custom-middleware-fastapi

[9]

Django 项目实现无密码身份验证: https://www.honeybadger.io/blog/options-for-passwordless-authentication-in-django/

[10]

在发布 Python 项目前,建议用上这 4 个工具: https://thetechbuffet.substack.com/p/improve-python-development-workflow

[11]

我们必须聊聊 Flask: https://blog.miguelgrinberg.com/post/we-have-to-talk-about-flask

[12]

基于 ProPainter 技术去除图片以及视频水印: https://juejin.cn/post/7288998044020326415

[13]

Google Sheets 也能用 Python 了: https://thenewstack.io/python-comes-to-google-sheets/

[14]

一个 Python 知识问答网站: http://python.jpglomot.com/#/questions

[15]

CardStock:跨平台的 GUI 构建工具: https://github.com/benjie-git/CardStock

[16]

python-package-template:标准化的 Python package模板: https://github.com/Undertone0809/python-package-template

[17]

pipeless:一个计算机视觉框架: https://github.com/pipeless-ai/pipeless

[18]

RealtimeSTT:强大、高效、低延迟的语音转文本库: https://github.com/KoljaB/RealtimeSTT

[19]

Chrome-GPT:可控制 Chrome 的 AutoGPT 代理: https://github.com/richardyc/Chrome-GPT

[20]

ZenNotes:Windows 记事本,支持翻译和TTS: https://github.com/rohankishore/ZenNotes

[21]

PyQt-Fluent-Widgets: https://github.com/zhiyiYo/PyQt-Fluent-Widgets

[22]

kr8s:用于 Kubernetes 的客户端库: https://github.com/kr8s-org/kr8s

[23]

swirl-search:用 AI 同时搜索多个数据源: https://github.com/swirlai/swirl-search

[24]

sentry:面向开发者的错误跟踪和性能监控平台: https://github.com/getsentry/sentry

[25]

15 个 Python 小项目: https://github.com/zhiwehu/100_plus_Python_Projects_Challenge

[26]

ssh-audit:SSH 服务器和客户端安全审计: https://github.com/jtesta/ssh-audit

[27]

在线版本: https://www.ssh-audit.com/

[28]

哥本哈根 2023 Django Day 演讲视频: https://www.youtube.com/playlist?list=PLEpW1LzVyQWgtT_i_IlUmx2FSP2jHcroX

[29]

Talk Python To Me  #434:用 Python 构建移动 APP: https://talkpython.fm/episodes/show/434/building-mobile-apps-backed-with-python

[30]

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[31]

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[32]

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[33]

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[34]

博客: https://pythoncat.top

[35]

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[36]

Github: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly

[37]

邮件: https://pythoncat.substack.com

[38]

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[39]

Twitter: https://twitter.com/chinesehuazhou

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