【新书:《机器学习训练数据》】
- 训练数据对机器学习项目的成功非常关键,但目前相关资料不多。
- 书中包含获取高质量训练数据的概念、工具和流程指导。
- 覆盖了模式、数据工程、工作流、理论、维护、组织转型等方面的内容。
- 讲解了空间、时间、关系等不同类型数据的标注。
- 探讨了与模型集成、自动化、用例发现等主题的关系。
- 介绍了专门的训练数据工具,并给出选型建议。
- 包含安全、偏差、元数据等训练数据操作的关键考量。
- 书末提供了案例分析,分享不同行业的经验教训。
- 全面介绍了机器学习训练数据的方方面面,是该领域难得的实践手册。
《Training Data for Machine Learning [Book]》 网页链接 #机器学习# #人工智能#
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